python统计文章中单词出现次数实例

python统计单词出现次数

做单词词频统计，用字典无疑是最合适的数据类型，单词作为字典的key， 单词出现的次数作为字典的 value，很方便地就记录好了每个单词的频率，字典很像我们的电话本，每个名字关联一个电话号码。

下面是具体的实现代码，实现了从importthis.txt文件读取单词，并统计出现次数最多的5个单词。

# -*- coding:utf-8 -*-
import io
import re

class Counter:
  def __init__(self, path):
    """
    :param path: 文件路径
    """
    self.mapping = dict()
    with io.open(path, encoding="utf-8") as f:
      data = f.read()
      words = [s.lower() for s in re.findall("\w+", data)]
      for word in words:
        self.mapping[word] = self.mapping.get(word, 0) + 1

  def most_common(self, n):
    assert n > 0, "n should be large than 0"
    return sorted(self.mapping.items(), key=lambda item: item[1], reverse=True)[:n]

if __name__ == '__main__':
  most_common_5 = Counter("importthis.txt").most_common(5)
  for item in most_common_5:
    print(item)

执行效果：

('is', 10)
('better', 8)
('than', 8)
('the', 6)
('to', 5)

知识点补充：

1、如何正确读写文件

2、如何对数据进行排序

3、字典数据类型的运用

4、正则表达式的运用

到此这篇关于python统计文章中单词出现次数实例的文章就介绍到这了,更多相关python统计单词出现次数内容请搜索python博客以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持python博客！