首页 > python教程

Python序列化pickle模块使用详解

时间:2020-08-07 python教程 查看: 934

用于序列化的两个模块

  •   json:用于字符串和Python数据类型间进行转换
  •   pickle: 用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换
  •   json提供四个功能:dumps,dump,loads,load
  •   pickle提供四个功能:dumps,dump,loads,load

pickle可以存储什么类型的数据呢?

所有python支持的原生类型:布尔值,整数,浮点数,复数,字符串,字节,None。

由任何原生类型组成的列表,元组,字典和集合。

函数,类,类的实例

pickle模块中常用的方法有:

1. pickle.dump(obj, file, protocol=None,)

必填参数obj表示将要封装的对象

必填参数file表示obj要写入的文件对象,file必须以二进制可写模式打开,即“wb”

可选参数protocol表示告知pickler使用的协议,支持的协议有0,1,2,3,默认的协议是添加在Python 3中的协议3。   

  • Protocol version 0 is the original “human-readable” protocol and is backwards compatible with earlier versions of Python.
  • Protocol version 1 is an old binary format which is also compatible with earlier versions of Python.
  • Protocol version 2 was introduced in Python 2.3. It provides much more efficient pickling of new-style classes. Refer to PEP 307 for information about improvements brought by protocol 2.
  • Protocol version 3 was added in Python 3.0. It has explicit support for bytes objects and cannot be unpickled by Python 2.x. This is the default protocol, and the recommended protocol when compatibility with other Python 3 versions is required.
  • Protocol version 4 was added in Python 3.4. It adds support for very large objects, pickling more kinds of objects, and some data format optimizations. Refer to PEP 3154 for information about improvements brought by protocol 4.

2. pickle.load(file,*,fix_imports=True, encoding="ASCII", errors="strict")

必填参数file必须以二进制可读模式打开,即“rb”,其他都为可选参数

3. pickle.dumps(obj):以字节对象形式返回封装的对象,不需要写入文件中

4. pickle.loads(bytes_object): 从字节对象中读取被封装的对象,并返回

pickle模块可能出现三种异常:

1. PickleError:封装和拆封时出现的异常类,继承自Exception

2. PicklingError: 遇到不可封装的对象时出现的异常,继承自PickleError

3. UnPicklingError: 拆封对象过程中出现的异常,继承自PickleError

应用:

# dumps功能
import pickle
data = ['aa', 'bb', 'cc'] 
# dumps 将数据通过特殊的形式转换为只有python语言认识的字符串
p_str = pickle.dumps(data)
print(p_str)   7 b'\x80\x03]q\x00(X\x02\x00\x00\x00aaq\x01X\x02\x00\x00\x00bbq\x02X\x02\x00\x00\x00ccq\x03e.
 # loads功能
 # loads 将pickle数据转换为python的数据结构
 mes = pickle.loads(p_str)
 print(mes)
 ['aa', 'bb', 'cc']
 # dump功能
 # dump 将数据通过特殊的形式转换为只有python语言认识的字符串,并写入文件
 with open('D:/tmp.pk', 'w') as f:
  pickle.dump(data, f)
 # load功能
 # load 从数据文件中读取数据,并转换为python的数据结构
 with open('D:/tmp.pk', 'r') as f:
  data = pickle.load(f)

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持python博客。

展开全文
上一篇:Python bytes string相互转换过程解析
下一篇:Python实现AI自动抠图实例解析
输入字:
相关知识
Python 实现图片色彩转换案例

我们在看动漫、影视作品中,当人物在回忆过程中,体现出来的画面一般都是黑白或者褐色的。本文将提供将图片色彩转为黑白或者褐色风格的案例详解,感兴趣的小伙伴可以了解一下。

python初学定义函数

这篇文章主要为大家介绍了python的定义函数,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下,希望能够给你带来帮助,希望能够给你带来帮助

图文详解Python如何导入自己编写的py文件

有时候自己写了一个py文件,想要把它导入到另一个py文件里面,所以下面这篇文章主要给大家介绍了关于Python如何导入自己编写的py文件的相关资料,需要的朋友可以参考下

python二分法查找实例代码

二分算法是一种效率比较高的查找算法,其输入的是一个有序的元素列表,如果查找元素包含在列表中,二分查找返回其位置,否则返回NONE,下面这篇文章主要给大家介绍了关于python二分法查找的相关资料,需要的朋友可以参考下