python实现ssh及sftp功能(实例代码)

1.在Linux上我们通过scp命令实现主机间的文件传送，通过ssh实现远程登录 ,比如 我们经常使用的xshell远程登录工具，就是基础ssh协议实现window主机远程登录Linux主机

　下面简单的在python实现这几个功能   下面使用到paramiko模块，这个不是python的内置模块，我直接通过pycharm下载这个模块，

第一步实现一个简单的ssh登录命令 代码如下：

import paramiko
# 创建SSH对象
ssh = paramiko.SSHClient()
# 允许连接不在know_hosts文件中的主机
ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy())#第一次登录的认证信息
# 连接服务器
ssh.connect(hostname='192.168.158.131', port=22, username='root', password='hadoop')
# 执行命令
stdin, stdout, stderr = ssh.exec_command('ls /')
# 获取命令结果
res,err = stdout.read(),stderr.read()
result = res if res else err
print(result.decode())
# 关闭连接
ssh.close()

　　登录并能实现简单的命令发送 和接收指令结果 ，这里面的方法写死了 ，但总算连接成功了，应为开始虚拟机的在学习iptables加了许多规则，并且在ssh 的服务器端修改了默认端口一直

连不上，修改配置文件后设置允许远程主机远程连接  ，/etc/ssh/sshd_config文件中配置　　

　　然后实现模拟Linux的scp 命令上传下载文件  ，使用了paramiko的Transport  简单的测试代码如下

import paramiko
transport = paramiko.Transport(('192.168.158.131', 22))
transport.connect(username='root', password='hadoop')
sftp = paramiko.SFTPClient.from_transport(transport)
# 将location.py 上传至服务器 /tmp/test.py
sftp.put('fromlinux.txt', '/tmp/test_from_win')
# 将remove_path 下载到本地 local_path
# sftp.get('/root/oldgirl.txt', 'fromlinux.txt')

transport.close()

同样的也能 测试成功 ，能实现文件的上传与下载

最后注意到paramiko.RSAKey这个功能，能思想比较牛逼的ssh免密登录，核心的过程就是在Linux通过ssh-keygen在主机上生成一对密钥 ，公钥放在~/.ssh/authorized_keys文件在，将私钥拷贝到windows主机的环境目录下 ，

import paramiko
private_key = paramiko.RSAKey.from_private_key_file('id_rsa31.txt')#要将私钥放在这里
# 创建SSH对象
ssh = paramiko.SSHClient()
# 允许连接不在know_hosts文件中的主机
ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy())
# 连接服务器
ssh.connect(hostname='10.0.0.41', port=22, username='fang', pkey=private_key)
# 执行命令
stdin, stdout, stderr = ssh.exec_command('df;ifconfig')
result = stdout.read()
print(result.decode())
stdin, stdout2, stderr = ssh.exec_command('ifconfig')
# 获取命令结果
result2 = stdout2.read()
print(result2.decode())
# 关闭连接
ssh.close()

成功的实现了免密连接，代码知识做简单的测试用，以连接为主，没考虑其他的实际需要

这些东西玩了一下午，还是挺神奇的，

总结

到此这篇关于python实现ssh及sftp功能 的文章就介绍到这了,更多相关python实现ssh sftp 内容请搜索python博客以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持python博客！