时间:2020-08-02 python教程 查看: 1037
今天在做python获取邮件时需要递归调用解析函数才可以解析邮件内容,最后想要将解析出的内容返回时发现返回的是None
可以内容却可以打印出来,很费解。后来在网上找到了解决方案,才想明白 在这里记录下。
原始测试代码如下:
def print_info(msg, indent=0):
if indent == 0:
for header in ['From', 'To', 'Subject']:
value = msg.get(header, '')
if value:
if header == 'Subject':
value = decode_str(value)
else:
hdr, addr = parseaddr(value)
name = decode_str(hdr)
value = u'%s <%s>' % (name, addr)
print('%s%s: %s' % (' ' * indent, header, value))
if msg.is_multipart():
parts = msg.get_payload()
for n, part in enumerate(parts):
print('%spart %s' % (' ' * indent, n))
print('%s--------------------' % (' ' * indent))
print_info(part, indent + 1) #这里是没有返回的
else:
content_type = msg.get_content_type()
if content_type=='text/plain' or content_type=='text/html':
content = msg.get_payload(decode=True)
charset = guess_charset(msg)
if charset:
content = content.decode(charset)
print('%sText: %s' % (' ' * indent, content))
return content
else:
print('%sAttachment: %s' % (' ' * indent, content_type))
这样的方式返回的content是None。
修改方式如下:
def print_info(msg, indent=0):
if indent == 0:
for header in ['From', 'To', 'Subject']:
value = msg.get(header, '')
if value:
if header == 'Subject':
value = decode_str(value)
else:
hdr, addr = parseaddr(value)
name = decode_str(hdr)
value = u'%s <%s>' % (name, addr)
print('%s%s: %s' % (' ' * indent, header, value))
if msg.is_multipart():
parts = msg.get_payload()
for n, part in enumerate(parts):
print('%spart %s' % (' ' * indent, n))
print('%s--------------------' % (' ' * indent))
return print_info(part, indent + 1) 在递归调用时直接返回函数本身
else:
content_type = msg.get_content_type()
if content_type=='text/plain' or content_type=='text/html':
content = msg.get_payload(decode=True)
charset = guess_charset(msg)
if charset:
content = content.decode(charset)
print('%sText: %s' % (' ' * indent, content))
return content
else:
print('%sAttachment: %s' % (' ' * indent, content_type))
区别在于递归调用的时候,要将函数本身一起返回。这样就可以将最后的递归结果一点一点返回,可以解决返回的结果为None
的问题。
总结
到此这篇关于python 递归调用返回None的问题及解决方法的文章就介绍到这了,更多相关python 递归返回None 内容请搜索python博客以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持python博客!