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Django models filter筛选条件详解

时间:2020-08-02 python web 查看: 1362

条件选取querySet的时候,filter表示=,exclude表示!=。

querySet.distinct() 去重复

__exact 精确等于 like 'aaa'
__iexact 精确等于 忽略大小写 ilike 'aaa'
__contains 包含 like '%aaa%'
__icontains 包含 忽略大小写 ilike '%aaa%',但是对于sqlite来说,contains的作用效果等同于icontains。
__gt 大于
__gte 大于等于
__lt 小于
__lte 小于等于
__in 存在于一个list范围内
__startswith 以...开头
__istartswith 以...开头 忽略大小写
__endswith 以...结尾
__iendswith 以...结尾,忽略大小写
__range 在...范围内
__year 日期字段的年份
__month 日期字段的月份
__day 日期字段的日
__isnull=True/False

例q1.filter(pub_date__gte=datetime.date.today())表示为时间>=now,q1.exclude(pub_date__gte=datetime.date.today())表示为<=now

“在django models中取得一个字段的distinct值”。

就是select distinct xxx from table_name ...这样的功能。

使用values会生成ValuesQuerySet(形如N个dict组成的list),猜测大数据无额外性能影响,毕竟queryset系列都是使用时才查询操作的。

xxxx.objects.values("field_name").distinct()

或者

xxxx.objects.distinct().values("field_name")

补充知识:django中的objects.get和objects.filter方法的区别

为了说明它们两者的区别定义2个models

class Student(models.Model): 
   name = models.CharField('姓名', max_length=20, default='') 
   age = models.CharField('年龄', max_length=20, default='') 
class Book(models.Model): 
   student = models.ForeignKey(Student) 

一. 先说下django的obj.get():

django的get是从数据库的取得一个匹配的结果,返回一个对象,如果记录不存在的话,它会报错。

比如我数据库里有一条记录,记录的name的值是"django"的话,我用student = Student.objects.get(name='django'),

返回的是一个记录对象,你可以通过student.__dict__来查看,它返回的是一个字典的形式,{'key':valeus},key是字段的名称,而values是值的内容。

而如果我用get方法来查询一个数据库里不存在的记录,程序会报错。

比如:

student = Student.objects.get(name='python')

如果你用django的get去取得关联表的数据的话,而关键表的数据如果多于2条的话也会报错。

比如我的student表里有一个记录:

id name age
1 python 24

book表:

id student_id
1 1
2 1

我用

  student = Student.objects.get(name='python') 
  book = Book.objects.get(student) 

它也会报错,因为book表有2条记录和student表相匹配。

二. 再说下django filter:

django的filter方法是从数据库的取得匹配的结果,返回一个对象列表,如果记录不存在的话,它会返回[]。

比如我数据库里有一条记录,记录的name的值是Python的话,我用

student = Student.objects.filter(name='python')

它返回的student是一个对象的列表,可以看的出来student[0]和上面的get方式返回的student的结果是一样的。

以上这篇Django models filter筛选条件详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持python博客。

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