Warning: 仅适用于文件名即字幕本体，按音频时常平均拆分来生成字幕，其他情况不适合。

以下为读取 mp3 文件夹下的音频，然后按市场，平均来生成字幕，例如文件名 a-pp-le.mp3，字幕也将是 a pp le 三行。

make_srt.py 代码

```python
import librosa import os

g = os.walk(r"mp3")

def calTime(time): sec = int(time) micSec = time - sec

timeStr = '' if (sec < 10): timeStr += '0' + str(sec) else: timeStr += str(sec)

if micSec == 0: timeStr += ',000' else: timeStr += ',' + str(round(micSec * 1000))

return timeStr

for path,dir_list,file_list in g: for file_name in file_list: filename = str('mp3/') + file_name time = librosa.get_duration(filename = 'mp3/' + file_name) split = file_name.strip('.mp3').split('-') count = file_name.count('-') + 1 average = time / count # y, sr = librosa.audioread('phonics_demo/' + file_name, sr=None) # print(sr) if count > 1: for inx, val in enumerate(split): # print(time) f = open("srt/" + file_name + ".srt",'a') f.write(str(inx + 1)) f.write('\n') start = calTime((inx + 1) * average) end = calTime((inx + 2) * average) if inx == 0: f.write("00:00:00,000" + " --> " + "00:00:" + start) else: f.write("00:00:" + start + " --> " + "00:00:" + end) f.write('\n') f.write(val) f.write('\n\n')```

大概效果如下：

1
00:00:00,000 --> 00:00:01,659
a

2
00:00:01,659 --> 00:00:03,318

broad

在大量音频文件生成字幕之后，需要校对缺失的字幕，有个快速的手段（以Windows 10为例）: 在 mp3 目录下，按住 Shift 键点击右键吊起 Powershell 命令行工具，输入 ls > mp3.txt 将整个目录的文件，一行行的输出到 mp3.txt，直接复制进一个Excel 的 Sheet1 A列中待用，同样的操作将 srt 文件中的目录复制到 Sheet2 A列中，然后批量将 .srt 替换为空，然后使用 Excel 提供的 vlookup 方法，在 Sheet1 B列 =IFERROR(VLOOKUP(A1,Sheet2!A:A,1,FALSE),"") ,未找到结果的在B列将填充空，筛选一下就知道哪个文件没生成字幕文件了。

总结

到此这篇关于Python3.7 读取音频根据文件名生成脚本的代码的文章就介绍到这了,更多相关Python3.7 读取音频文件名字幕脚本内容请搜索python博客以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持python博客！