当一个pdf文件有多page的时候，它将出来见你！

方法是取直接修改那个文件generic.py

(1) pyPdf

路径大约在这里：

/usr/lib/python2.7/site-packages/pyPdf/generic.py

if data.has_key(key):
  # multiple definitions of key not permitted
  raise utils.PdfReadError, "multiple definitions in dictionary"
data[key] = value

大约在532--536行

将它修改为：

if not data.get(key):

 data[key] = value

（2）pyPdf2

路径大约在：

/usr/lib/python2.7/site-packages/PyPDF2/generic.py

if not data.get(key):
  data[key] = value
elif pdf.strict:
  # multiple definitions of key not permitted
  raise utils.PdfReadError("Multiple definitions in dictionary at byte %s for key %s" \
           % (utils.hexStr(stream.tell()), key))

修改为：

if not data.get(key):
  data[key] = value

补充知识：在Python里如何切分中文文本句子（分句）、英文文本分句（切分句子）

在处理文本时，会遇到需要将文本以 句子 为单位进行切分（分句）的场景，而文本又可以分为 中文文本 和 英文文本 ，处理的方法会略有不同。本文会介绍 Python 是如何处理 分句 的。

分句的关键是找到合适的结束符号，比如：中文里的 。，英文里的 . 等，而且，在这一点上中英也是有很大区分的。

这里介绍一种纯用 Python 实现的分句函数。

def cut_sentences(content):
# 结束符号，包含中文和英文的
end_flag = ['?', '!', '.', '？', '！', '。', '…']

content_len = len(content)
sentences = []
tmp_char = ''
for idx, char in enumerate(content):
# 拼接字符
tmp_char += char

# 判断是否已经到了最后一位
if (idx + 1) == content_len:
sentences.append(tmp_char)
break

# 判断此字符是否为结束符号
if char in end_flag:
# 再判断下一个字符是否为结束符号，如果不是结束符号，则切分句子
next_idx = idx + 1
if not content[next_idx] in end_flag:
sentences.append(tmp_char)
tmp_char = ''

return sentences

content = '在处理文本时，会遇到需要将文本以 句子 为单位进行切分（分句）的场景，而文本又可以分为 中文文本 和 英文文本 ，处理的方法会略有不同。本文会介绍 Python 是如何处理 分句 的。'
sentences = cut_sentences(content)
print('\n\n'.join(sentences))

在处理文本时，会遇到需要将文本以 句子 为单位进行切分（分句）的场景，而文本又可以分为 中文文本 和 英文文本 ，处理的方法会略有不同。

本文会介绍 Python 是如何处理 分句 的。

这个函数可以通过修改 end_flag （结束符号），来自定义特定的句子切分方式，比如加入 ； 等符号。

当然，也可以用正则表达式来完成分句，使用 re.split 的方法。

import re

def cut_sentences(content):
sentences = re.split(r'(\.|\!|\?|。|！|？|\.{6})', content)
return sentences

content = content = '在处理文本时，会遇到需要将文本以 句子 为单位进行切分（分句）的场景，而文本又可以分为 中文文本 和 英文文本 ，处理的方法会略有不同。本文会介绍 Python 是如何处理 分句 的。'
sentences = cut_sentences(content)
print('\n\n'.join(sentences))

在处理文本时，会遇到需要将文本以 句子 为单位进行切分（分句）的场景，而文本又可以分为 中文文本 和 英文文本 ，处理的方法会略有不同

本文会介绍 Python 是如何处理 分句 的
。

这里还可以安利大家一个非常不错的处理中文标点符号的第三库： zhon，可以通过 pip install zhon 安装，功能也算非常丰富。

我们使用 zhon 来实现中文分句。

import re
import zhon

rst = re.findall(zhon.hanzi.sentence, '我买了一辆车。妈妈做的菜，很好吃！')
print(rst)

['我买了一辆车。', '妈妈做的菜，很好吃！']

大家可以阅读 zhon 的官方文档，了解更多的使用案例。

以上这篇解决pyPdf和pyPdf2在合并pdf时出现异常的问题就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持python博客。