Django ORM对数据库操作的封装相当完善，日常大部分数据库操作都可以通过ORM实现。但django将查询过程隐藏在了后台，这在开发时可能会略显晦涩，并且使用方式不当还会造成开销过大。

那么如何查看django何时执行了什么sql语句呢？答案是使用Logging。

先直接上方法，在settings.py中加入LOGGING选项，调整logging等级为DEBUG即可：

LOGGING = {
  'version': 1,
  'disable_existing_loggers': False,
  'formatters': {
    'simple': {
      'format': '[%(asctime)s] %(message)s'
    },
  },
  'handlers': {
    'console': {
      'level': 'DEBUG',
      'class': 'logging.StreamHandler',
      'formatter': 'simple'
    },
  },
  'loggers': {
    'django': {
      'handlers': ['console'],
      'level': 'DEBUG',
    },
  },
}

然后启动runserver，浏览需要访问数据库的页面，在shell中即可看见相关日志，如下：

[2018-04-21 21:09:14,676] (0.002) SELECT `blog_article`.`id`, `blog_article`.`title`, `blog_article`.`cover`, `blog_article`.`content`, `blog_article`.`pub_date`, `blog_article`.`category_id`, `blog_article`.`views`, `blog_category`.`id`, `blog_category`.`name` FROM `blog_article` INNER JOIN `blog_category` ON (`blog_article`.`category_id` = `blog_category`.`id`) WHERE `blog_article`.`pub_date` < '2018-04-21 13:09:14.601856' ORDER BY `blog_article`.`pub_date` DESC LIMIT 10; args=('2018-04-21 13:09:14.601856',)
[2018-04-21 21:09:14,678] (0.000) SELECT (`blog_article_topics`.`article_id`) AS `_prefetch_related_val_article_id`, `blog_topic`.`id`, `blog_topic`.`name`, `blog_topic`.`number` FROM `blog_topic` INNER JOIN `blog_article_topics` ON (`blog_topic`.`id` = `blog_article_topics`.`topic_id`) WHERE `blog_article_topics`.`article_id` IN (3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12) ORDER BY `blog_topic`.`number` ASC; args=(3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12)
[2018-04-21 21:09:14,708] "GET / HTTP/1.1" 200 22325

上面打印出的日志是我的博客首页获取前十篇文章时所执行的部分SQL语句，其对应的QuerySet为

Article.objects.filter(pub_date__lt=timezone.now())[:10] \
.defer('author', 'category__number') \
.select_related('category') \
.prefetch_related('topics')

通过Logging不仅可以查看SQL语句，还可以由此知道django何时执行了SQL。在某些情况下我们可以通过这种方式判断，后台是否重复执行了SQL语句，便于指导数据库访问优化。

Django使用Python的内建的logging模块执行系统日志记录。

到此这篇关于如何查看Django ORM执行的SQL语句的实现的文章就介绍到这了,更多相关Django ORM执行SQL语句内容请搜索python博客以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持python博客！