下面看看Python模块对Redis数据库的连接与使用：

​ 1.Python连接Redis数据库方法：

import redis

    res = redis.Redis(
    host="127.0.0.1",
                port=6379,
                db=0,
                password="XXXXXX",
                decode_responses=True
    )
    res.set("name","Li")

    print(res.get("name"))

​ redis.Redis（）参数讲解：

​ 1.host：表示连接的主机的iP地址。

​ 2.port：表示连接的端口。

​ 3.db：表示使用的数据库的标号。

​ 4.password：表示连接的数据库的密码。没有不添加该参数即可。

​ 5.decode_responses:我们从redis数据库中取出的数据默认为字节类型，加上该参数则将取出的数据默认为字符串类型。

​ 2.Python使用连接池连接Redis数据库：

  import redis

        connection = redis.ConnectionPool(
        host="127.0.0.1",
        port=6379,
        password="XXXXXX",
        decode_responses=True
        )
        res = redis.StrictRedis(connection_pool=connection)
        res.set("name","666")

        print(res.get("name"))

​ 这里使用连接池的作用可以减少中间消耗的时间，当我们这里用完这个连接后将他再次放回连接池中，别的实例使用可以直接使用而不需要重新连接数据库，这样就大幅度的减少了的中间消耗的时间。

​ 连接成功后，下面就是使用Python对redis数据库的操作：

对字符串（String）内部的操作：

​ 1.res.set()函数:

​ res.set("name","666",ex=m,px=n,nx=True,xx=True)

​ 这里后四个参数中，ex与px不能共存，nx与xx也不能共存。

​ ex，px表示数据过期时间，ex是以秒作为单位，px是以毫秒作为单位。当数据过期时键依旧存在，值变为None。

​ nx与xx表示数据插入数据库的键的状态，nx（新建）为True表示当键不存在时set操作的返回值为True，且新建数据；而xx（修改）为True表示在键存在时set操作返回值为True，且修改数据。否则上述操作返回None。

​ **故上述操作衍生出的新函数：res.setex(“键”，过期时间（秒），“值”) **

​ res.setnx(“键”，“值”) 键不存在，返回True并新建。

​ res.psetex(“键”，过期时间（毫秒），“值”)

​ res.mset({“键”：“值”，…}) 批量添加键-值数据。

​ res.mset(“键”，“键”，…) 批量增加键数据。

​ res.getset(“键”，“值”) 修改为新值并返回原值。

​ 2.res.strlen(“键”) 返回键对应的值的字节长度。

​ 3.res.incr(“键”，amount=自增的步长) 不存在则创建，否则自增。

​ res.decr(“键”，amount=自减的步长) 不存在则创建，否则自减。

​ res.incrbyfloat(“键”，amount=自增的步长(浮点型))

​ 4.res.append(“键”，“值”) 将值追加在键对应的值 的 原始字符串后边。

对哈希表（Hash）内部的操作：

​ 1.单个增加：res.hset(“Hash表名”，“键”，“值”)

​ 2.批量增加：res.hmset(“Hash表名”,{“键值对”…})

​ 3.单个取出：res.hget(“Hash表名”，“键”)

​ 4.多个取出：res.hmget(“Hash表名”，“键”,“键”，…)

​ 5.只能新建的方法：res.hsetnx(“Hash表名”，“键”，“值”) 当没有时才起新建得作用。

​ 6.取出hash中的全部键值对：res.hgetall(“Hash表名”)

​ 7.得到hash中的hash长度(即hash中的键值对个数)：res.hlen(“Hash表名”)

​ 8.得到hash中的所有的键：res.hkeys(“Hash表名”)

​ 得到hash中的所有的值：res.hvals(“Hash表名”)

​ 9.判断hash中是否存在该成员：res.hexists(“Hash表名”,“键”)

​ 10.删除hash中的键值对：hdel(“Hash表名”,“键”)

对列表（List）内部的操作：

​ 1.列表的添加操作： 从左向右添加: res.lpush(“List表名”，“值”,…)

​ 从右向左添加：res.rpush(“List列表”，“值”,…)

​ 这两种方式如果没有该列表就创建，res.l/rpushx()如果没有不创建，且不插入

​ 2.向固定的索引号位置插入元素：res.linsert（“表名”，“位置”，“将需要插入的元素插入到 ‘该元素' 之前的索引位置（m）”，“被插入的元素（n）”）

​ 例如：res.linsert(“list2”, “before”, “11”, “00”) 往列表中左边第一个出现的“m”元素前插入元素"n"。

​ 3.修改（指定索引号进行修改）：res.lset(“表名”， index, “值”)

​ 4.删除指定索引的值：res.lrem(“表名”, “值”,矢量删除数（正左负右0全部）)

​ 5.res.l/rpop（“表名”），移除表中的左/右边的第一个数据并将值返回。

​ 6.取值：res.lindex(“表名”，index)

对集合（Set）内部的操作：

​ 1.增加数据：res.sadd(“集合名”，“值”)

​ 2.获取集合的全部成员：res.smembers(“集合名”)

​ 3.获取集合内的数据数量：res.scard(“集合名”)

​ 4.以元组格式获取集合的全部成员：res.sscan(“集合名”)

​ 5.判断值是不是集合的成员：res.sismember(“集合名”，“值”)

​ 6.删除指定的值：res.srem(“集合名”，“值”)

对集合，列表，字符串，哈希的操作：

​ 1.删除：res.delete(“键”) 删除该键的数据，不受表类型的约束。

​ 2.检查名字是否存在：exists(“表名”)

​ 3.模糊匹配：

KEYS * 匹配数据库中所有 key 。
        KEYS h?llo 匹配 hello ， hallo 和 hxllo 等。
        KEYS hllo 匹配 hllo 和 heeeeello 等。
        KEYS h[ae]llo匹配 hello 和 hallo ，但不匹配 hillo

        上述为终端命令，下面是Python语法：

        res.keys()匹配数据库中所有 key 。
        res.keys("h?llo")匹配 hello ， hallo 和 hxllo 等。
        res.keys("hllo")匹配 hllo 和 heeeeello 等。
        res.keys("h[ae]llo")匹配 hello 和 hallo ，但不匹配 hillo

​ 4.表级重命名：res.rename(“原名”，“新名”)

​ 5.获取表级的类型：res.type(“表名”)

​ 6.查看所有元素：res.scan(“表名”)

​ 7.查看所有元素并生成迭代器：res.scan_iter(“表名”)

​ 8.获取值：res.get(“键”)

​ 9.查看当前数据库中包含多少条数据：res.dbsize()

​ 10.将数据写回磁盘，保存时阻塞：res.save()

​ 11.清空数据库的所有数据：res.flushdb()

管道（pipeline）：

​ redis默认在执行每次请求都会创建（连接池申请连接）和断开（归还连接池）一次连接操作，如果想要在一次请求中指定多个命令，则可以使用pipline实现一次请求指定多个命令，并且默认情况下一次pipline 是原子性操作。

​ 管道（pipeline）是redis在提供单个请求中缓冲多条服务器命令的基类的子类。它通过减少服务器-客户端之间反复的TCP数据库包，从而大大提高了执行批量命令的功能。

​ 管道操作：

 pipe = res.pipeline() # 创建一个管道

        pipe.set('name', 123)
        pipe.set('role', 456)
        pipe.incr('num')    # 如果num不存在则vaule为1，如果存在，则value自增1。
        pipe.execute()      # 无论多少操作最后都需要提交，类似于MySQL的事务。

​ 上述代码可以简化为：

pipe = res.pipeline() # 创建一个管道

pipe.set('name', 123).set('role', 456).incr('num').execute()

到此这篇关于Python模块对Redis数据库的连接与使用的文章就介绍到这了,更多相关Python Redis连接与使用内容请搜索python博客以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持python博客！