无图形界面的代码编写

python代码作为脚本语言，其实最好直接使用vim在字符界面里面直接编写，这才是正道，但是作初学者，其实直接在服务器上写代码是很不习惯的，所以我这边希望能写一篇帮助师弟师妹使用本地的ide编写代码，然后服务器的解释器运行代码。

原理

如何本地写代码，服务器运行呢？

其实原理还是比较简单的，就是一个ssh同步本地和服务器代码的工程，ide会自动同步你的本地代码到服务器上，同时服务器接受到你的ide运行指令后，就会直接在服务器上运行代码，代码运行结束后，服务器会直接同步结果到你本地的ide上，整个过程就像你在本地跑了一个代码。

准备工作

首先，你要下载一个pycharm，专业版，作为在校的学生，你的教育邮箱是可以申请专业版的免费授权的，还是很良心的。其次，你需要一个ssh服务安装完成的linux服务器，当然服务器上需要安装好python解释器。

这边我用的是mac的pycharm，windows的用户操作是大同小异的。

第一步：同步代码和数据

点击上图的Configuration，会出现以下界面

点击小窗口左上角的加号，选择sftp，随便取一个自己喜欢的名字

host: 服务器的ip地址

user name：服务器账号

root path：这个决定了你映射地址的根目录（同步代码的目录），建议填你用户的home

点击mapping，正式建立本地代码和服务器代码的映射，主要要填的就是deployment path，这个目录是建在刚刚设置的根目录下面。建立完映射之后，就可以开始上传你的代码了。

上传完了，你就可以到服务器相应的目录下看到你写的代码了。

调用远程解释器

建立本地和服务器解释器的联系

点击preference

这边还是本地的解释器，下面我们新建一个远程解释器，点解右上角的设置图标添加远程解释器

用户密码设置一下

找到解释器的地址填入，还需要更改一下同步代码的地址

点击finish就完成了。

结束

完成所有操作，最后一张图我没有勾选自动同步，当然你如果勾选了，本地代码和服务器代码就会自动同步，不需要你手动地去上传。当然当你有大量数据在本地的时候，自动同步是一个很好时的操作。还不如手动同步。手动同步就是如上图的upload to 230。

以上这篇pycharm 实现本地写代码,服务器运行的操作就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持python博客。