前言  

1. 概述

共享坐标轴就是几幅子图之间共享x轴或y轴，这一部分主要了解如何在利用matplotlib制图时共享坐标轴。

pyplot.subplots（nrows = 1，ncols = 1，sharex = False，sharey = False，
squeeze = True，subplot_kw =无，gridspec_kw =无，** fig_kw ）

参数：
nrows：行数
ncols：列数
sharex：是否共享X轴坐标
sharey：是否共享Y轴坐标
返回值：Figure，Axes对象数组

一、sharex和sharey 代码示例：

'''
1. 程序目的：
   基于sharex和sharey实现
     (1) 共享x轴
     (2) 共享y轴
     (3) 同时共享x轴和y轴
     (4) 调整子图之间的距离

2. 版本
   2.1 山东青岛  2021年5月18日  Version 1

'''

# 1. 相关模块导入
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 正常显示中文字体
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 正常显示负号

# 2. 创建制图数据
x = np.linspace(-5,5,100)
y_1 = np.sin(x)
y_2 = np.cos(x)
y_3 = y_2*2

# 3. 绘图
  # 3.1 共享X轴
figure,(ax1,ax2,ax3) = plt.subplots(3,1,
                                    figsize=(5,6),
                                    dpi=600,
                                    # 共享x轴
                                    sharex=True)

ax1.plot(x,y_1,c='blue',linestyle=':')
ax2.plot(x,y_2,c='orange',linestyle=':')
ax3.plot(x,y_3,c='r',linestyle=':')

    # 调整子图形之间的纵向距离
figure.subplots_adjust(hspace=0.1) 

ax1.set_title('以下三图共享了X轴')  # 其实更合理的添加图名时figure.subtitle()

  # 3.2 共享Y轴
    # 创建新的绘图figure和axes对象
figure,(ax1,ax2,ax3) = plt.subplots(1,3,
                                    figsize=(6,2),
                                    dpi=600,
                                    # 共享y轴
                                    sharey=True)
figure.suptitle('以下三图共享了Y轴')
ax1.plot(x,y_1,c='blue',linestyle=':')
ax2.plot(x,y_2,c='orange',linestyle=':')
ax3.plot(x,y_3,c='r',linestyle=':')
    # 调整子图形之间的横向距离
figure.subplots_adjust(wspace=0.1) 

  # 3.3 同时共享x轴和y轴
    # 创建新的绘图figure和axes对象
figure,(ax1,ax2,ax3) = plt.subplots(1,3,
                                    figsize=(6,2),
                                    dpi=600,
                                    # 共享x轴
                                    sharex=True,
                                    # 共享y轴
                                    sharey=True)

x4 = np.linspace(-10,10,100)
y_4 = np.cos(x4)*2

figure.suptitle('以下三图同时共享了X轴和Y轴')
ax1.plot(x,y_1,c='blue',linestyle=':')
ax2.plot(x,y_2,c='orange',linestyle=':')
ax3.plot(x4,y_4,c='r',linestyle=':')

    # 调整子图形之间的横向距离
figure.subplots_adjust(wspace=0.1) 

plt.show()

制图结果：

实例2

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False
x=np.linspace(0,2*np.pi,500)
y=np.sin(x)*np.exp(-x)
fig,ax=plt.subplots(nrows=1,ncols=2,sharey=True)
ax1=ax[0]
ax1.plot(x,y)
ax1.set_title("折线图")

ax2=ax[1]
ax2.scatter(x,y)
ax2.set_title("散点图")
plt.suptitle("一张画布两个子图,并共享y坐标")
#删除空隙wspace为两图的水平距离，hspace为两图的垂直距离
fig.subplots_adjust(wspace=0)
plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False
x=np.linspace(0,2*np.pi,500)
y=np.sin(x)*np.exp(-x)
fig,ax=plt.subplots(nrows=1,ncols=1)
ax.plot(x,y)
ax.set_title("折线图")
ax.scatter(x,y[::-1])
plt.suptitle("共享单一绘图区域的坐标轴")
plt.show()

到此这篇关于matplotlib共享坐标轴的实现(X或Y坐标轴)的文章就介绍到这了,更多相关matplotlib共享坐标轴内容请搜索python博客以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持python博客！