当前位置:首页 » python教程 » 正文

python怎样更加简洁的解决小明种苹果

看: 1074次  时间:2021-05-14  分类 : python教程

这道题需要我们解决三个小问题:

  1. 输出全部操作结束后,所有苹果树上苹果剩余的个数;
  2. 发生苹果掉落的苹果个数;
  3. 相邻三颗苹果树发生苹果掉落情况的组数

最有意思的是第3个小问,按照我的理解,这些苹果树是一列的,只需要把每颗苹果树是否掉落苹果的状态存入列表中,再统计出列表中连续出现三个1的次数即可。但题目中的这N颗苹果树排成了一个圆,这里的相邻,需要考虑列表的头和尾。
总结一下大家的做法,大致有三种:

  1. 当超过三棵树时通过对列表索引求余解决
  2. 再一个是把列表的前两个元素添加到列表的末尾解决
  3. 最后一个相对复杂,每一次遍历都要考虑列表的头和尾的情况,通过赋值来改变索引。

感觉以上方式过于复杂,因此,我分享出我的代码:

for i in range(len(l)):
 if l[i-2] and l[i-1] and l[i]:
 e += 1

改变一下索引,直接从列表的最后两个元素开始读取,全是1的情况e就自加1。这个方法看起来似乎简便些。

同时也分享一下上述三种情况的代码,大家可自取所需:

if N >= 3: # 苹果树少于三棵时 直接为0
 for y in range(len(is_fall)):
 if is_fall[y%len(is_fall)] == is_fall[(y+1)%len(is_fall)] == is_fall[(y+2)%len(is_fall)] == 1:
  E += 1
else:
 E = 0

res_drop.append(res_drop[0])
res_drop.append(res_drop[1])
for i in range(N):
 if res_drop[i] == 1 and res_drop[i+1] == 1 and res_drop[i+2] == 1:
 num += 1
print(' '.join([str(res),str(count_drop),str(num)]))

for i in range(len(is_fall)):
 pre=i-1
 if pre<0:
 pre+=len(is_fall)
 next=i+1
 if next > len(is_fall)-1:
 next-=len(is_fall)
 if is_fall[pre]==is_fall[i]==is_fall[next]==1:
 E+=1

以下是我对这题的解法:

n = int(input())
result = 0 # 总共剩余的苹果
count = 0
e = 0 # 连续三颗树的掉落情况
dl = 0 # 掉落的苹果棵树
l = [0] * n # n颗苹果树是否有苹果掉落的情况
for i in range(n):
 fs = []
 zs = []
 s = total = 0
 x = list(map(int,input().split()))
 x = x[::-1]
 caozuo = x.pop()
 #判断剩余的苹果个数
 for j in range(caozuo):
 s = x[j]
 if s <= 0:
  fs.append(s)
  #print(fs)
 else:
  zs.append(s)
  break

 result += sum(fs) + zs[0]

 total = x.pop()
 ss = 0
 for j in range(len(x)):
 flag = z = 0
 s = x.pop()
 if s < 0:
  ss = ss + s
 elif s == 0:
  continue
 else:
  z = s
  total = total + ss
  if total > z:
  flag = 1
  else:
  flag = 0
 l[i] = flag
 if flag == 1:
  dl += 1
  break
 else:
  continue

for i in range(len(l)):
 if l[i-2] and l[i-1] and l[i]:
 e += 1
print(result,dl,e)

第1小问的思路是对列表进行反转,遍历列表,遇到复数相加,遇到正数停止,并用该正数加上前面的复数和,循环得到所有树上的苹果数。
第2小问的思路是利用栈,对弹出列表中的元素求和,遇到正数停止并比较其大小来判断是否发生掉落。

以上就是python怎样更加简洁的解决小明种苹果的详细内容,更多关于python解决小明种苹果的资料请关注python博客其它相关文章!

<< 上一篇 下一篇 >>

搜索

推荐资源

  Powered By python教程网   鲁ICP备18013710号
python博客 - 小白学python最友好的网站!