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Python tkinter进度条控件(Progressbar)的使用

看: 1158次  时间:2021-05-07  分类 : python教程

进度条的作用就是提示用户进度信息。可以有两种方式:
1)提示完成度
比如,正在安装程序的进度,一般是从0%到100%。

2)提示正在进行处理
比如正在处理数据内容,并不知道何时能够处理完毕。这个时候的进度是提示用户有任务正在进行。此类的提示没有完成度提示,只是进度条来回往复的移动,表示任务正在进行中。
进度条对象是定义在ttk中的,使用的时候需要引入ttk包。

1 属性

属性 描述
cursor 鼠标位于进度条内时的形状
length 进度条长度
maximum 进度条最大刻度值
mode 进度条的模式。有两种:‘determinate'和'indeterminate'
orient 进度条的方向,有HORIZONTAL 和VERTICAL两种
style 定义进度条的外观
takefocus 是否可以通过Tab获得输入焦点
variable 与进度条关联的变量。可以设置或获得进度条的当前值
value 设置或者获取进度条的当前值

1.1 cursor

设置鼠标位于进度条内时的形状。具体的鼠标形状说明见3.3.6节。

import tkinter as tk
from tkinter import ttk
import time 
def increment(*args):
    for i in range(100):
        p1["value"] = i+1
        root.update()
        time.sleep(0.1)
root = tk.Tk()
root.geometry('320x240')
p1 = ttk.Progressbar(root, length=200,cursor='spider',
                     mode="determinate",
                     orient=tk.HORIZONTAL)
p1.grid(row=1,column=1)
btn = ttk.Button(root,text="Start",command=increment)
btn.grid(row=1,column=0)
root.mainloop()

结果:

在这里插入图片描述

1.2 length

设置进度条长度。默认单位是像素,也可以是其他的单位。详细的单位说明见3.3.1节。

import tkinter as tk
from tkinter import ttk
import time 
def increment(*args):
    for i in range(100):
        p1["value"] = i+1
        root.update()
        time.sleep(0.1)
root = tk.Tk()
root.geometry('360x240')
p1 = ttk.Progressbar(root, length='2i', mode="determinate",
                     orient=tk.HORIZONTAL)
p1.grid(row=1,column=1)
btn = ttk.Button(root,text="Start",command=increment)
btn.grid(row=1,column=0)
root.mainloop()

说明:长度是'2i',表示是2英寸长。

1.3 maximum

定义进度条的最大刻度。默认值是100。

import tkinter as tk
from tkinter import ttk
import time 
def increment(*args):
    for i in range(100):
        p1["value"] = i+1
        root.update()
        time.sleep(0.1)
root = tk.Tk()
root.geometry('320x240')
p1 = ttk.Progressbar(root, length=200, mode="determinate",
                     maximum=200,orient=tk.HORIZONTAL)
p1.grid(row=1,column=1)
btn = ttk.Button(root,text="Start",command=increment)
btn.grid(row=1,column=0)
root.mainloop()

结果:

在这里插入图片描述

说明:进度条的最大刻度设为200,而在increment()回调函数中,只更新进度条的数值到100。当循环完成之后,进度条只更新了50%的刻度。

1.4 mode

设置进度条的模式。进度条有两种模式:‘determinate'和'indeterminate'
(1)determinate
对于'determinate'的模式,在程序的控制下,进度条的指示会从0开始,移动到最大刻度,然后停止。这种情况用于知道确切的进度数据。比如读取文件,是知道文件的大小的,可以用百分比来显示完成程度。
(2)indeterminate
对于'indeterminate',进度条的刻度是往复运动,表示某个处理过程正在进行中。这种情况用于不知道确切的进度数据,也就是说,不知道完成的状况。比如查询数据库返回大量的结果,程序事先无法确认会返回多少的结果。

import tkinter as tk
from tkinter import ttk
import time 
def increment(*args):
    p1.start()
root = tk.Tk()
root.geometry('320x240')
p1 = ttk.Progressbar(root, length=200, mode="indeterminate",
                     maximum=200,orient=tk.HORIZONTAL)
p1.grid(row=1,column=1)
btn = ttk.Button(root,text="Start",command=increment)
btn.grid(row=1,column=0)
root.mainloop()

说明:indeterminate的调用方式是使用进度条控件的start()方法。

1.5 orient

设置进度条的方向,有两种格式:水平(HORIZONTAL)和垂直(VERTICAL)。

1.6 style

设置进度条的外观。具体的用法见23.2节。

1.7 takefocus

设置进度条是否可以获得输入焦点。

1.8 variable

和进度条有关的一个变量IntVar(),可以用来设置或者获取进度条当前的数值。

1.9 value

进度条当前的数值。

2 函数

2.1 start(interval=None)

函数

描述

start(interval=None)

自动调整进度条的位置。通过启动一个循环定时事件,按照定义的步长调整进度条位置。定时器的间隔由interval参数来设定。间隔单位是毫秒.默认间隔是50毫秒。

step(amount=None)

每次调整进度条的步长,默认是1.0

stop()

停止定时器,停止进度条的自动调整

开始自动调整进度条,默认时间间隔是50毫秒。自动调整是依靠启动一个可循环的定时器实现的。每次的调整步长由step()函数实现。

2.2 step(amount=None)

定义每次调整进度条的步长。默认是1.0,可以通过设置amount设置其他数值。

2.3 stop

停止进度条的调整。

import tkinter as tk
from tkinter import ttk
import time
def start(*args):
    p1.start(30)
def stop(*args):
    value=p1['value']
    p1.stop()
    p1['value']=value    
root = tk.Tk()
root.geometry('320x240')
p1 = ttk.Progressbar(root, length=200,
                     mode="indeterminate",
                     orient=tk.HORIZONTAL)
p1.grid(row=1,column=0,columnspan=2)
btn_start = ttk.Button(root,text="开始",
                       command=start,width=10)
btn_start.grid(row=0,column=0)
btn_stop = ttk.Button(root,text="停止",
                      command=stop,width=10)
btn_stop.grid(row=0,column=1)
root.mainloop()

到此这篇关于Python tkinter进度条控件(Progressbar)的使用的文章就介绍到这了,更多相关Python tkinter进度条控件内容请搜索python博客以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持python博客!

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