前言

现在Python越来越被大众所使用，特别是进入AI人工智能时代，对编程要求更加高效根据快捷，所以Python也经常成为人工智和大数据编程的重要语音。既然是编程语言就多多少少会需求对数据进行操作，这一篇我们带大家使用python对mysql进行的操作。

别的不说，直接上代码

MySQL 建表

建表的时候，遇到一些坑，没有解决，如修改 MySQL 的默认引擎，default-storage-engine=InnoDB;执行报错 。。。无奈

use mybatistable;
drop table Test;
-- INNODB  支持事务 
-- Mysql 默认的引擎是 MyISAM ,不支持事务操作
-- 在创建 mysql 表时，最好指定表使用的引擎 
-- 或者直接修改Mysql 默认的数据库引擎为 InnoDB
-- default-storage-engine=InnoDB; 执行报错 。。。无奈


create table Test(
 id int(10)  not null auto_increment,
 name varchar(20)  not null,
 password varchar(30) not null,
 constraint pk_id primary key(id),
 constraint uk_name unique(name)
)engine=InnoDB charset=utf8;
-- 查看表的引擎
show create table Test;
-- 更新表的引擎 ，执行报错
-- alter table Test type = InnoDB; 

insert into Test values(default,'小红',123);
insert into Test values(default,'小李',123);
insert into Test values(default,'小赵',123);
insert into Test values(default,'小军',123);
insert into Test values(default,'小方',123);

select * from  Test;

python 操作 MySQL

import pymysql

'''
    连接 mysql 数据库的步骤
    fetchall 接受全部的返回结果行
    PS:只有 innodb 类型的表才可以设置 autocommit;
'''
def connectMySql():
    host =  '127.0.0.1'
    username = 'root'
    password = 'root'
   # dbName = 'MyBatistable'
    # 获得数据库连接对象
    conn = pymysql.connect(host,username,password)
    #关闭数据库的自动提交事务
    conn.autocommit(False)
    # 选择要操作的数据库
    conn.select_db('MyBatistable')  #覆盖之前操作的数据库名
    # 获得游标
    cursor = conn.cursor()
    #定义 SQL 语句
    sql = 'select * from Test'
    sql1 = 'insert into test values(default,"小锅","120")'
    sql2 = 'update test set name="小库2" where id = 2'
    sql3 = 'delete from test where id = 2'
    #执行 SQL 语句
   # row = cursor._query(sql)
    #执行 execute 方法，返回影响的行数
    row = cursor.execute(sql1)
    print('row type:',type(row))
    print('受影响的行数为:',row)
    if row > 0:
        conn.commit() # 提交事务
        print('SUCCESS')
    else:
        conn.rollback() # 回滚事务
        print('Failure')
    #使用DQL ，返回结果集,以元组的形式
    nums = cursor.fetchall()
    print('nums Type:',type(nums))
    #处理结果集
    if nums != () :
        for  num in  nums:
            print('--',num)

if __name__ == '__main__':
    connectMySql()

总结

Python 操作 MySQL 时，由于MySQL 默认使用时 MyISAM 引擎，不支持事务操作。而在Python操作 Mysql 中关闭自动提交事务，发现并没有卵用，然后到网上百度说，Mysql 中 InnoDB 支持事务，然后我查找一哈我自己表的引擎发现是 MyISAM ,欲哭无泪啊。然后我就重新开始建表，测试。

到此这篇关于Python操作MySQL数据库的简单步骤的文章就介绍到这了,更多相关Python操作MySQL数据库内容请搜索python博客以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持python博客！