Python 直接连接mongodb数据库进行查询操作

1、安装所需模块

使用到的是pymongo模块，安装方法：pip install pymongo

2、环境验证

3、连接数据库

import pymongo
def operating_mongodb():
  client = pymongo.MongoClient('ip_address', port)
  db_auth = client.database
  db_auth.authenticate("username", "password")
  db = client.db_name
  return db

4、连接到对应的数据库表

mongodb = operating_mongodb()
search_set = mongodb.table_name

5、按照所需字段排序

search_set.find().sort("field_name ",pymongo.ASCENDING)   --升序
search_set.find().sort("field_name ",pymongo.DESCENDING)  --降序

6、查询数据库表的全部内容

第一种：search_set.find({})

第二种：search_set.find()

7、精确查询

search_set.find({“field_name”:”value”})
search_set.find({“field_name”:”value”, “field_name”:”value”})

8、只返回所需要的字段信息

find的第二参数可以帮助我们只把需要的键值信息返回，需要将我们需要的键指定为1，

另外默认的”_id”默认是返回的，我们不需要它返回的话将它的值设为0

search_set.find({}, {“field_name_one”:1, “field_name_two”:1,”_id”:0})

9、比较查询

首先 $lt和<，$lte和<=，$gt和>，gte和>=，ne和!=是一一对应的

search_set.find({"field_name": {"$lt": value, "$gt": value}})

10、关联查询

如果只想查询一个键的多个值，或取除某个值之外所有的数据那么就用到了

$in和$nin

比如我只想获取field_name为1,5,8的数据：

search_set.find({"field_name": {"$in": [1,5,8]}})

如果想获取field_name为5之外的所有数据：

search_set.find({"field_name": {"$nin": [5]}})

11、多条件模糊查询

$regex为模糊查询的字符串提供正则表达式功能

search_set.find({"$or": [{"field_name": {'$regex': value}},{"field_name": {'$regex': value}}]})

通过这些常用的查询方法，灵活组合，基本可以满足常见的查询需求

到此这篇关于详解Pymongo常用查询方法总结的文章就介绍到这了,更多相关Pymongo 查询内容请搜索python博客以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持python博客！