在使用python编程的过程中，想要快速的创建ndarray数组，可以使用numpy.empty()函数。numpy.empty()函数所创建的数组内所有元素均为空，没有实际意义，所以它也是创建数组最快的方法。本文介绍python中numpy.empty()函数的使用方法。

1、numpy.empty()函数

这个函数可以创建一个没有任何具体值的ndarray数组，是创建数组最快的方法。

根据给定的维度和数值类型返回一个新的数组，其元素不进行初始化。

2、用法

import numpy as np
np.empty(shape, dtype=float, order='C')

3、参数

shape：返回空数组的维度

dtype：指定输出数组的数值类型

order：是否在内存中以C或fortran(行或列)顺序存储多维数据

4、返回值

返回给定形状和类型的新数组。

5、使用实例

>>> np.empty([2, 2])
array([[ -9.74499359e+001, 6.69583040e-309],
[ 2.13182611e-314, 3.06959433e-309]]) #uninitialized>>> np.empty([2, 2], dtype=int)
array([[-1073741821, -1067949133],
[ 496041986, 19249760]]) #uninitialized

记录numpy.empty()函数引发的问题解决方法

其实使用在使用np.empty()创建list，可以指定类型，如

print(np.empty(3,3,dtype=int))

[[4128860 6029375 3801156]
 [4391004 6553711 7536741]
 [5242972 7602297 7274600]]

到此这篇关于python中numpy.empty()函数实例讲解的文章就介绍到这了,更多相关python中numpy.empty()函数的用法内容请搜索python博客以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持python博客！