cmd 中输入pip install xlrd
即可安装 xlrd
模块
若失败请自行百度”python配置环境变量“
打开,加载工作簿
import xlrd
data = xlrd.open_workbook("data1.xls") # 打开并加载,返回工作簿对象
print(data.sheet_loaded(0)) # 是否加载完成
data.unload_sheet(0) # 卸载
print(data.sheet_loaded(0))
获取工作表
import xlrd
data = xlrd.open_workbook("data1.xls") # 打开并加载,返回工作簿对象
print(data.sheets()) # 获取全部工作表
print(data.sheets()[0]) # 下标访问
print(data.sheet_by_name("Sheet1")) # 根据名字获取工作表 大小写严格!
print(data.sheet_by_index(0)) # 根据下标获取工作表
print(data.sheet_names()) # 获取所有工作表的name
print(data.nsheets) # 获取工作表数量
Excel 行操作与列操作
import xlrd
data = xlrd.open_workbook("data1.xls") # 打开并加载,返回工作簿对象
# 操作 Excel 行
sheet = data.sheet_by_index(0) # 获取第一个工作表
print(sheet.nrows) # 获取工作表行数
print(sheet.row(15)) # 该行单元格对象组成的列表
print(sheet.row_types(15)) # 获取单元格的数据类型
# type: 0 empty,1 string,2 number, 3 date,4 boolean, 5 error
print(sheet.row(15)[5].value) # 获取单元格内容
print(sheet.row_values(15)) # 获取整行单元格内容
print(sheet.row_len(15)) # 获取单元格长度
# 操作 Excel 列
sheet = data.sheet_by_index(1) # 获取第一个工作表
print(sheet.ncols) # 获取工作表列数
print(sheet.col(2)) # 该列单元格对象组成的列表
print(sheet.col_types(15)) # 获取单元格的数据类型
# type: 0 empty,1 string,2 number, 3 date,4 boolean, 5 error
print(sheet.col(15)[5].value) # 获取单元格内容
print(sheet.col_values(15)) # 获取整列单元格内容
Excel 单元格操作
import xlrd
data = xlrd.open_workbook("data1.xls") # 打开并加载,返回工作簿对象
# 操作 Excel 单元格
sheet = data.sheet_by_index(0)
print(sheet.cell(15, 7)) # 获取单元格
# 获取单元格的数据类型
print(sheet.cell_type(15, 7))
print(sheet.cell(15,7).ctype)
# 获取单元格内容
print(sheet.cell_value(15, 7))
print(sheet.cell(15,7).value)
cmd 中输入pip install xlwt
即可安装 xlwt
模块
import xlwt
# 创建工作簿
wb = xlwt.Workbook()
# 添加工作表
ws = wb.add_sheet("绩点")
# 设置单元格样式
titlestyle = xlwt.XFStyle() # 初始化样式
titlefont = xlwt.Font()
titlefont.name = "楷体"
titlefont.bold = True # 加粗
titlefont.height = 11 * 20 # 字号
titlefont.colour_index = 0x08 # 字体颜色
titlestyle.font = titlefont
# 单元格对齐方式
cellalign = xlwt.Alignment()
cellalign.horz = 0x02 # 水平
cellalign.vert = 0x01 # 垂直
titlestyle.alignment = cellalign
# 边框
borders = xlwt.Borders()
borders.right = xlwt.Borders.DASHED
borders.bottom = xlwt.Borders.DOTTED
titlestyle.borders = borders
# 背景颜色
dataStyle = xlwt.XFStyle()
bgcolor = xlwt.Pattern()
bgcolor.pattern = xlwt.Pattern.SOLID_PATTERN
bgcolor.pattern_fore_colour = 22 # 背景颜色
dataStyle.pattern = bgcolor
ws.write_merge(5, 6, 4, 6, "绩点", titlestyle) # (x1,y1,x2,y2,内容,样式)
# (x1,y1)到(x2,y2)之间合并单元格,并以相应样式填写内容
data = (("学号", "第一学期", "第二学期"),
("201911040693", 2.971, 2.939),
("201911040694", 2.035, 2.487),
("201911040695", 2.709, 2.099),
("201911040696", 3.374, 3.388),
("201911040697", 2.646, 2.415))
for i, item in enumerate(data):
for j, val in enumerate(item):
ws.write(i + 7, j + 4, val, dataStyle) # (行,列,内容,样式)
# 填写数据
ws.insert_bitmap("123.bmp", 20, 21)
wb.save("前两学期绩点统计.xls")
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标签:pandas
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