前言

最初是在实验楼看到的一个小实验

实验楼-Python 图片转字符画

原文是需要通过命令行运行程序

这里改为直接运行，需要固定一些参数

运行平台： Windows

Python版本： Python3.6

IDE： Sublime Text

1、实验准备

pillow库的安装

pip install pillow

2、实验原理

字符画是一系列字符的组合，我们可以把字符看作是比较大块的像素，一个字符能表现一种颜色，字符的种类越多，可以表现的颜色也越多，图片也会更有层次感。

最终显示的是黑白色的字符画，那么彩色的图片怎么转换成黑白的呢？这里就需要了解灰度值的概念了。

灰度值：指黑白图像中点的颜色深度，范围一般从0到255，白色为255，黑色为0，故黑白图片也称灰度图像。

我们利用下面的公式将像素的RGB值转换成灰度值：

gray ＝ 0.2126 * r + 0.7152 * g + 0.0722 * b

用不同的字符代表不同的灰度值，字符的种类和数量可以根据自己需要的效果进行调整，最好从前往后可以看到明显的变化，最后一个字符为空格符最佳：

ascii_char = list("$@B%8&WM#*oahkbdpqwmZO0QLCJUYXzcvunxrjft/\|()1{}[]?-_+~<>i!lI;:,\"^`'. ")

3、完整代码

#-*- coding:utf-8 -*- 
from PIL import Image 

IMG='D:\Code\python\\test1\\ascii_dora.png' 

WIDTH=60 
HEIGHT=45 

ascii_char = list("$@B%8&WM#*oahkbdpqwmZO0QLCJUYXzcvunxrjft/\|()1{}[]?-_+~<>i!lI;:,\"^`'. ") 

#将256灰度映射到70个字符上 
def get_char(r,g,b,alpha=256):#alpha透明度 
 if alpha==0: 
  return ' ' 
 length=len(ascii_char) 
 gray=int(0.2126*r+0.7152*g+0.0722*b)#计算灰度 
 unit=(256.0+1)/length 
 return ascii_char[int(gray/unit)]#不同的灰度对应着不同的字符 
 #通过灰度来区分色块 

if __name__=='__main__': 
 im=Image.open(IMG) 
 im=im.resize((WIDTH,HEIGHT),Image.NEAREST) 
 txt="" 
 for i in range(HEIGHT): 
  for j in range(WIDTH): 
   txt+=get_char(*im.getpixel((j,i))) 
  txt+='\n' 

 print (txt) 
 #写入文件
 with open("output.txt",'w') as f: 
  f.write(txt) 

4、结果

总结

到此这篇关于python实现图片转字符画的文章就介绍到这了,更多相关python图片转字符画内容请搜索python博客以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持python博客！