1. 安装tensorflow教程

使用pip可以快速便捷的安装tensorflow各个版本。
代码如下：

pip install tensorflow-gpu==1.14.0 #the 1.14.0 can change to other versions

2. Tensorflow与cuda版本对照

在安装tensorflow时需要注意，不同版本的cuda安装tensorflow的版本是有限制的，其对照关系如下：

3. 安装tensorflow/models教程

当需要使用tensorflow objection detection API时，需要下载models。不同版本的tensorflow对应不同版本的models。

先下载models

git clone https://github.com/tensorflow/models

下载的models默认是最新版本的models，如果tensorflow不是最新版本，可能存在不兼容的问题，因此需要对版本进行修改。

cd models
git checkout r1.13.0 #change the models version to version1.13.0

还可以直接在网站上下载不同版本的models，下载地址为：https://github.com/tensorflow/models/releases

4. Tensorflow与models版本的对应

Tensorflow版本	models版本	models地址
1.14.0	1.13.0	https://github.com/tensorflow/models/tree/r1.13.0
1.13.1	1.13.0	https://github.com/tensorflow/models/tree/r1.13.0
1.12.0	1.12.0	https://github.com/tensorflow/models/tree/r1.12.0
1.11.0	1.11	https://github.com/tensorflow/models/tree/r1.11
1.10.0	1.10.0	https://github.com/tensorflow/models/tree/r1.10.0
1.9.0	1.9.0	https://github.com/tensorflow/models/tree/r1.9.0
1.8.0	1.8.0	https://github.com/tensorflow/models/tree/r1.8.0
1.7.0	1.7.0	https://github.com/tensorflow/models/tree/r1.7.0
1.6.0	1.6.0	https://github.com/tensorflow/models/tree/r1.6.0
1.5.0	1.4.0	https://github.com/tensorflow/models/tree/r1.4.0
1.4.0	1.4.0	https://github.com/tensorflow/models/tree/r1.4.0

到此这篇关于安装不同版本的tensorflow与models方法实现的文章就介绍到这了,更多相关安装不同版本的tensorflow与models内容请搜索python博客以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持python博客！