先看看结果吧，去bilibili上拿到的图片=-=

第一步，导入模块

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

requests用来请求html页面，BeautifulSoup用来解析html

第二步，获取目标html页面

hd = {'user-agent': 'chrome/10'} # 伪装自己是个(chrome)浏览器=-=

def download_all_html():
  try:
    url = 'https://www.bilibili.com/' # 将要爬取网站的地址
    request = requests.get(url, timeout=30, headers=hd) # 获取改网站的信息
    request.raise_for_status() # 判断状态码是否为200，！=200显然爬取失败
    request.encoding = request.apparent_encoding # 设置编码格式
    return request.text # 返回html页面
  except:
    return ''

第三步，分析网站html构造

1、显示网站html代码

2、找到图片位置

3、分析

第四步，直接上代码注释够详细=-=

def parse_single_html(html):
  soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') # 解析html,可以单独去了解一下他的使用
  divs = soup.find_all('div', class_='card-pic') # 获取满足条件的div,find_all(所有)
  for div in divs: # 瞒住条件的div有多个，我们单独获取
    p = div.find('p') # 有源代码可知，每个div下都有一个p标签，存储图片的title,获取p标签
    if p == None:
      continue
    title = p['title'] # 获取p标签中的title属性，用来做图片的名称
    img = div.find('img')['src'] # 获取图片的地址
    if img[0:6] != 'https:': # 根据源代码发现，有的地址缺少"https:"前缀
      img = 'https:' + img # 如果缺少，我们给他添上就行啦，都据情况而定
    response = requests.get(img) # get方法得到图片地址（有的是post、put）基本是get
    with open('./Img/{}.png'.format(title), 'wb') as f: # 创建用来保存图片的.png文件
      f.write(response.content) # 注意，'wb'中的b 必不可少！！


parse_single_html(download_all_html()) # 最后调用我们写的两个函数就行啦，

查看结果

到此这篇关于Python爬取网站图片并保存的实现示例的文章就介绍到这了,更多相关Python爬取图片保存内容请搜索python博客以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持python博客！