mock 的意思是模拟,也就是模拟接口返回的信息,用已有的信息替换它需要返回的信息,从实现对所依赖的模块的测试。
一般有两种场景:
前端mock可以通过一些工具来完成:
后端的 Mock 则是从接口的角度,如果一个接口A返回的数据需要依赖于另一个接口B,当敏捷开发中B接口还未开发完全时候这里会需要用到 Mock。
对于测试人员,对接口测试的时候,部分接口尚未开发完成,在约定了接口定义之后,也可以使用 Mock 来模拟。
在 python3.X 中 Mock 模块已经被集成到unittest里面。
class Mock(spec=None,side_effect=None,return_value=DEFAULT,name=None)
from unittest import mock
def add(num1,num2):
return num1 + num2 # pass
add = mock.Mock(return_value=200) # 创建mock对象
print( add(10,20) )
你会发现无论输入的参数是什么,输出结果都是200。等于方法被 Mock 拦截处理了。
正常情况:
import requests
def request_scm():
# res = requests.get('http://www.mysx-scm.com')
res = requests.get('http://baidu.com')
return res.status_code
import unittest
from unittest import mock
class TestScmApi(unittest.TestCase):
def testUrl(self):
# request_scm = mock.Mock(return_value=200)
self.assertEqual(request_scm(), 200, msg='testUrl 出现错误')
if __name__ == '__main__':
unittest.main()
可以分别把两个 # 注释移到下一句试试。
import requests
class scmapi():
def request_scm():
res = requests.get('http://www.mysx-scm.com')
# res = requests.get('http://baidu.com')
return res.status_code
def pay_alipay():
'''
待实现
return 200
'''
return 0
import unittest
from unittest import mock
class TestScmApi(unittest.TestCase):
needmock = True
def setUpClass():
print("setUpClass():所有方法之前执行")
def tearDownClass():
print("tearDownClass():所有方法之后执行")
def setUp(self):
self.scmapi = scmapi()
print("setUp():每个方法之前执行")
def tearDown(self):
print("teardown():每个方法之后执行")
def test_request_scm(self):
if self.needmock:
scmapi.request_scm = mock.Mock(return_value=200)
self.assertEqual(scmapi.request_scm(), 200, msg='test_request_scm 出现错误')
def test_pay_alipay(self):
if self.needmock:
scmapi.pay_alipay = mock.Mock(return_value=200)
self.assertEqual(scmapi.pay_alipay(), 200, msg='test_pay_alipay 出现错误')
if __name__ == '__main__':
unittest.main()
基本的断言方法提供了测试结果是True还是False。所有的断言方法都有一个msg参数,如果指定msg参数的值,则将该信息作为失败的错误信息返回。
序号 | 断言方法 | 断言描述 |
---|---|---|
1 | assertEqual(arg1, arg2, msg=None) | 验证arg1=arg2,不等则fail |
2 | assertNotEqual(arg1, arg2, msg=None) | 验证arg1 != arg2, 相等则fail |
3 | assertTrue(expr, msg=None) | 验证expr是true,如果为false,则fail |
4 | assertFalse(expr,msg=None) | 验证expr是false,如果为true,则fail |
5 | assertIs(arg1, arg2, msg=None) | 验证arg1、arg2是同一个对象,不是则fail |
6 | assertIsNot(arg1, arg2, msg=None) | 验证arg1、arg2不是同一个对象,是则fail |
7 | assertIsNone(expr, msg=None) | 验证expr是None,不是则fail |
8 | assertIsNotNone(expr, msg=None) | 验证expr不是None,是则fail |
9 | assertIn(arg1, arg2, msg=None) | 验证arg1是arg2的子串,不是则fail |
10 | assertNotIn(arg1, arg2, msg=None) | 验证arg1不是arg2的子串,是则fail |
11 | assertIsInstance(obj, cls, msg=None) | 验证obj是cls的实例,不是则fail |
12 | assertNotIsInstance(obj, cls, msg=None) | 验证obj不是cls的实例,是则fail |
以上就是python 如何在测试中使用 Mock的详细内容,更多关于python 测试中使用Mock的资料请关注python博客其它相关文章!
标签:requests
Powered By python教程网 鲁ICP备18013710号
python博客 - 小白学python最友好的网站!