我就废话不多说了,直接上代码吧!
import matplotlib.pyplot as plt #也可以使用 import pylab as pl
import matplotlib.font_manager as fm
myfont = fm.FontProperties(fname=r'C:\Windows\Fonts\simkai.ttf') #或许字体,为设置中文显示
x = [1,2,3,4,5,6]
data1 = [1,1.3,1.39,1.41,1.42,1.40]
data2 = [1,1.36,1.55,1.70,1.78,1.82]
data3 = [1,1.6,2.25,3.0,3.6,4.2]
data4 = [1,1.8,2.5,3.1,3.8,4.5]
y = [1,2,3,4,5,6]
#使用plot方法绘制图形,marker表示图形节点处的显示,color设置颜色,label设置图示标签
plt.plot(x,data1,marker="P",color='k',label='data1')
plt.plot(x,data2,marker="o",color='k',label='data2')
plt.plot(x,data3,marker="*",color='k',label='data3')
plt.plot(x,data4,marker="s",color='k',label='data4')
plt.plot(x,y,marker="^",color='k',label=u'理想加速比')
#设置x轴 y轴的标签,注意中文显示
plt.xlabel(u"计算节点",fontproperties=myfont)
plt.ylabel(u"加速比",fontproperties=myfont)
plt.title("Title")
#设置坐标轴值范围
plt.xlim(1,6)
plt.ylim(0,6)
#最后这两句是显示图形
plt.legend(prop=myfont)
plt.show()
以上这篇使用python绘制二维图形示例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持python博客。
标签:matplotlib
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