以三维数组为例

先申请1个一维数组空间：

mat = [None]*d1

d1是第一维的长度。

再把mat中每个元素扩展为第二维的长度：

for i in range(len(mat)):

  mat[i][j] = [None]*d2

类似的，把mat中每个元素扩展为第三维的大小：

for i in range(len(mat)):
  for j in range(len(mat[0]):
    mat[i][j] = [None]*d3

以上是创建的“数组”其实是list类，不是严格意义的数组。

用numpy array创建2*3*4数组：

原始方法

先创建含2个元素（第一维）的一维数组，把3*4数组塞进这2个元素的位置。

x = np.array([ [3*4数组] , [3*4数组] ])

类似的，

x = np.array([ [ [4个元素的一维数组], [4个元素的一维数组], [4个元素的一维数组] ] , [ [4个元素的一维数组], [4个元素的一维数组], [4个元素的一维数组] ] ])

用其他函数

np.zeros((2,3,4))    #参数为一个元祖（2,3,4）


np.zeros_like( anotherArray )   #创建与anotherArray 同维度的数组，不复制anotherArray 的元素，以0填充.

类似的还有

np.ones, np.ones_like

np.empty, np.empty_like

np.eye(n)

以上这篇python 申请内存空间,用于创建多维数组的实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持python博客。