接口压力测试500次，查看响应时间

import json
import requests
import logging
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
logger = logging.getLogger(__name__)
restime = []
OK=[]
class Restime():
 def API(self,URL2,param):
  try:
   r = requests.get(URL2, params=param, timeout=10)
   r.raise_for_status() # 如果响应状态码不是 200，就主动抛出异常
  except requests.RequestException as e:
   print(e)
  else:
   js = json.dumps(r.json())
   return [r.json(), r.elapsed.total_seconds(),js]
 def circulation(self,num,URL2,param):
  for i in range(num):
   restime.append(Restime.API(URL2,param)[1])
   if json.loads(Restime.API(URL2, param)[2])["message"]=='ok':
    OK.append(json.loads(Restime.API(URL2, param)[2])["message"])
    logger.info('请求第' + str(i+1) + '次，请求'+json.loads(Restime.API(URL2, param)[2])["message"]+',状态码：'+json.loads(Restime.API(URL2, param)[2])["status"])
   else:
    logger.info('请求第' + str(i+1) + '次，请求' + json.loads(Restime.API(URL2, param)[2])["message"] + ',状态码：' +
       json.loads(Restime.API(URL2, param)[2])["status"])
  print('测试次数：',num)
  print('响应次数：', len(restime))
  print('正常响应次数：', len(OK))
  print('总响应最大时长：', max(restime))
  print('总响应最小时长：', min(restime))
  print('总响应时长：', sum(restime))
  print('平均响应时长：', sum(restime) / len(restime))
if __name__ == '__main__':
 Restime=Restime()
 #URL2 = 'http://wthrcdn.etouch.cn/weather_mini'
 #param = {'ip': '8.8.8.8', 'city': '西安'}
 num=500 #压力测试次数
 URL2 = 'http://www.kuaidi100.com/query' #地址
 param = {'type' : 'zhongtong' , 'postid' :'73116039505988' } #参数
 Restime.circulation(num,URL2,param)
 input('Press Enter to exit...')

测试次数： 500
响应次数： 500
正常响应次数： 500
总响应最大时长： 0.336179
总响应最小时长： 0.062753
总响应时长： 41.892936000000034
平均响应时长： 0.08378587200000007

补充知识：python利用requests统计1个接口的响应时间

requests统计接口的响应时间有2种方式

r.elapsed.total_seconds()
r.elapsed.microseconds/(1000*1000)

但是第2种方式，当调用的接口响应时间大于1s时，得到的响应时间是不准确的。下面来看示例

首先看接口响应时间小于1s时，分别使用2种方式得到 post "https://www.baidu.com/" 的响应时间

代码示例：

import requests
url = "https://www.baidu.com/"
r = requests.post(url)
# print(r.text)
#推荐使用这种方式统计一个接口的响应时间，准确性更高
print(r.elapsed.total_seconds())
#当接口的响应时间大于1s时，下面这种统计方式就会不准确
print(r.elapsed.microseconds/(1000*1000))

运行结果：

0.039872
0.039872

再测试一个接口响应时间超过1s的接口，

然后看接口响应时间大于1s时，分别使用2种方式得到 post "http://cn.python-requests.org/zh_CN/1atest/" 的响应时间

果然发现2种方式统计的结果不一样了呢

import requests
url = "http://cn.python-requests.org/zh_CN/1atest/"
r = requests.post(url)
# print(r.text)
#结果正确
print(r.elapsed.total_seconds())
#结果不正确
print(r.elapsed.microseconds/(1000*1000))

运行结果：

1.298427
0.298427

很显然，r.elapsed.microseconds/(1000*1000)在接口的响应时间大于1s时，只截取了后面的小数部分

以上这篇python+requests接口压力测试500次,查看响应时间的实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持python博客。