一、将原图粘贴到一张正方形的背景上

python def trans_square(image): r"""Open the image using PIL.""" image = image.convert('RGB') w, h = image.size background = Image.new('RGB', size=(max(w, h), max(w, h)), color=(127, 127, 127)) # 创建背景图，颜色值为127 length = int(abs(w - h) // 2) # 一侧需要填充的长度 box = (length, 0) if w < h else (0, length) # 粘贴的位置 background.paste(image, box) return background

二、切片填充的方式使用numpy创建背景，使用切片将原图的值填充到背景中。

python def trans_square(image): r"""Open the image using PIL.""" img = image.convert('RGB') img = np.array(img, dtype=np.uint8) # 图片转numpy img_h, img_w, img_c = img.shape if img_h != img_w: long_side = max(img_w, img_h) short_side = min(img_w, img_h) loc = abs(img_w - img_h) // 2 img = img.transpose((1, 0, 2)) if img_w < img_h else img # 如果高是长边则换轴，最后再换回来 background = np.zeros((long_side, long_side, img_c), dtype=np.uint8) # 创建正方形背景 background[loc: loc + short_side] = img[...] # 数据填充在中间位置 img = background.transpose((1, 0, 2)) if img_w < img_h else background return Image.fromarray(img, 'RGB')

使用 nn.ZeroPad2d() 或者 nn.ConstantPad2d() 进行填充

python def trans_square(image): r"""transform square. :return PIL image """ img = transforms.ToTensor()(image) C, H, W = img.shape pad_1 = int(abs(H - W) // 2) # 一侧填充长度 pad_2 = int(abs(H - W) - pad_1) # 另一侧填充长度 img = img.unsqueeze(0) # 加轴 if H > W: img = nn.ZeroPad2d((pad_1, pad_2, 0, 0))(img) # 左右填充，填充值是0 # img = nn.ConstantPad2d((pad_1, pad_2, 0, 0), 127)(img) # 左右填充，填充值是127 elif H < W: img = nn.ZeroPad2d((0, 0, pad_1, pad_2))(img) # 上下填充，填充值是0 # img = nn.ConstantPad2d((0, 0, pad_1, pad_2), 127)(img) # 上下填充，填充值是127 img = img.squeeze(0) # 减轴 img = transforms.ToPILImage()(img) return img

ps：下面看下python 将图片转换成九宫格形式

用到的模块PIL（安装：pip install pillow）

完整代码：

```python
from PIL import Image import sys

先将 input image 填充为正方形

def fill_image(image): width, height = image.size
#选取长和宽中较大值作为新图片的 new_image_length = width if width > height else height
#生成新图片[白底] new_image = Image.new(image.mode, (new_image_length, new_image_length), color='white') #注意这个函数！ #将之前的图粘贴在新图上，居中
if width > height:#原图宽大于高，则填充图片的竖直维度 #(x,y)二元组表示粘贴上图相对下图的起始位置,是个坐标点。 new_image.paste(image, (0, int((new_image_length - height) / 2))) else: new_image.paste(image, (int((new_image_length - width) / 2),0))
return new_image def cut_image(image): width, height = image.size item_width = int(width / 3) box_list = [] # (left, upper, right, lower) for i in range(0,3): for j in range(0,3): #print((iitem_width,jitem_width,(i+1)item_width,(j+1)item_width)) box = (jitem_width,iitem_width,(j+1)item_width,(i+1)item_width) box_list.append(box) image_list = [image.crop(box) for box in box_list] return image_list

保存

def save_images(image_list): index = 1
for image in image_list: image.save(str(index) + '.png', 'PNG') index += 1 if name == 'main': file_path = "***"#填入图片名 image = Image.open(file_path)
#image.show() image = fill_image(image) image_list = cut_image(image) save_images(image_list) ```

原图：

运行程序后效果图：

到此这篇关于使用Python将图片转正方形的两种方法的文章就介绍到这了,更多相关python 图片转正方形内容请搜索python博客以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持python博客！