模板消息

官方文档：https://developers.weixin.qq.com/miniprogram/dev/api-backend/open-api/template-message/templateMessage.send.html

模板消息如下图所示

Django中获取access_token

根据文档描述，获取access_token文档，后端必须获取一个access_token才能够发送模板消息，文档中说明该token有效期为两小时，需要后端定时去获取。我们这里使用Django-crontab第三方包来实现定时任务。

pip install django-crontab

根据文档描述，需要向https://api.weixin.qq.com/cgi-bin/token?grant_type=client_credential&appid=APPID&secret=APPSECRET这个地址发送get请求，返回结果为access_token

我把access_token存入到缓存中

Python代码如下：

response = requests.get(f'https://api.weixin.qq.com/cgi-bin/token?grant_type=client_credential&appid={settings.APPID}&secret={settings.APPSECRET}')
response = response.json()
if response.get('access_token', ''):
 cache.set('access_token', response['access_token'])
 cache.expire('access_token', response['expires_in'])

在settings.py中配置：

CRONJOBS = (
 #每隔7200秒都生成一次access——token
 ('0 */2 * * *', 'django.core.management.call_command', ['runstat', '--token']),
)

这样就实现了每隔两小时自动获取token

Django发送模板消息

我们首先在微信公众平台中创建模板消息

然后把模板ID复制到项目中，编写视图函数。

@require_http_methods(["POST"])
@csrf_exempt
def notifications(request):
 if request.method == 'POST':
  access_token = cache.get('access_token')

  template_id = '你的模板id'
  push_data = {
   "keyword1": {
    "value": obj.order_sn
   },
   "keyword2": {
    "value": obj.time
   },
   "keyword3": {
    "value": "{:.2f}".format(float(obj.total_price))
   },
  }

  if access_token:
   # 如果存在accesstoken
   payload = {
    'touser': req_data.get('openid', ''), #这里为用户的openid
    'template_id': template_id, #模板id
    'form_id': req_data.get('form_id', ''), #表单id或者prepay_id
    'data': push_data #模板填充的数据
   }

   response = requests.post(f'https://api.weixin.qq.com/cgi-bin/message/wxopen/template/send?access_token={access_token}',
       json=payload)

   #直接返回res结果
   return JsonResponse(response.json())
  else:
   return JsonResponse({
    'err': 'access_token missing'
   })

配置urls.py

#模板消息通知
path('api/v1/notifications/', notifications),

用户向notifications这个接口发送post请求后即可推送模板消息到微信中！！

以上这篇Django后端发送小程序微信模板消息示例(服务通知)就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持python博客。