简述

Motivation

一般来说，每个部分的内容数量是较为容易获取的，但比例（百分数）这样的数据是二次数据，这样的操作很常见

比例的信息相比于纯粹的数字更体现的整体体系的内部变化迁移的过程

Contribution

给了实例，follow下就没问题了~

Codes

导入包的部分，我就不写了哈

这里假设每行是属于不同月份的数据

>>> df
     a  b  c  d  e
month0  0  1  2  3  4
month1  5  6  7  8  9
month2 10 11 12 13 14
month3 15 16 17 18 19

变百分数

按列（即投影到列）求和

按行（即投影到行）除法

>>> df.div(df.sum(axis=1), axis=0)
        a     b  c     d     e
month0 0.000000 0.100000 0.2 0.300000 0.400000
month1 0.142857 0.171429 0.2 0.228571 0.257143
month2 0.166667 0.183333 0.2 0.216667 0.233333
month3 0.176471 0.188235 0.2 0.211765 0.223529

以上这篇Pandas实现DataFrame按行求百分数(比例数)就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持python博客。