本文实例讲述了Python面向对象之继承原理与用法。分享给大家供大家参考,具体如下:
单继承
多继承
封装 根据 职责 将 属性 和 方法 封装 到一个抽象的 类 中
继承 实现代码的重用,相同的代码不需要重复的编写
多态 不同的对象调用相同的方法,产生不同的执行结果,增加代码的灵活度
继承的概念:子类 拥有 父类 的所有 方法 和 属性
class 类名(父类名):
pass
子类 继承自 父类,可以直接 享受 父类中已经封装好的方法,不需要再次开发
子类 中应该根据 职责,封装 子类特有的 属性和方法
2) 专业术语
Dog 类是 Animal 类的子类,Animal 类是 Dog 类的父类,Dog 类从 Animal 类继承
Dog 类是 Animal 类的派生类,Animal 类是 Dog 类的基类,Dog 类从 Animal 类派生
3) 继承的传递性
C 类从 B 类继承,B 类又从 A 类继承
那么 C 类就具有 B 类和 A 类的所有属性和方法
子类 拥有 父类 以及 父类的父类 中封装的所有 属性 和 方法
提问
哮天犬 能够调用 Cat 类中定义的 catch 方法吗?
答案
不能,因为 哮天犬 和 Cat 之间没有 继承 关系
子类 拥有 父类 的所有 方法 和 属性
子类 继承自 父类,可以直接 享受 父类中已经封装好的方法,不需要再次开发
应用场景
当 父类 的方法实现不能满足子类需求时,可以对方法进行 重写(override)
重写 父类方法有两种情况:
覆盖 父类的方法
对父类方法进行 扩展
重写之后,在运行时,只会调用 子类中重写的方法,而不再会调用 父类封装的方法
父类名.方法(self)
这种方式,目前在 Python 3.x 还支持这种方式
这种方法 不推荐使用,因为一旦 父类发生变化,方法调用位置的 类名 同样需要修改
提示
在开发时,父类名 和 super() 两种方式不要混用
如果使用 当前子类名 调用方法,会形成递归调用,出现死循环
子类对象 不能 在自己的方法内部,直接 访问 父类的 私有属性 或 私有方法
子类对象 可以通过 父类 的 公有方法 间接 访问到 私有属性 或 私有方法
私有属性、方法 是对象的隐私,不对外公开,外界 以及 子类 都不能直接访问
私有属性、方法 通常用于做一些内部的事情
示例
B 的对象不能直接访问 __num2 属性
B 的对象不能在 demo 方法内访问 __num2 属性
B 的对象可以在 demo 方法内,调用父类的 test 方法
父类的 test 方法内部,能够访问 __num2 属性和 __test 方法
概念
子类 可以拥有 多个父类,并且具有 所有父类 的 属性 和 方法
例如:孩子 会继承自己 父亲 和 母亲 的 特性
语法
class 子类名(父类名1, 父类名2...)
pass
问题的提出
如果 不同的父类 中存在 同名的方法,子类对象 在调用方法时,会调用 哪一个父类中的方法呢?
提示:开发时,应该尽量避免这种容易产生混淆的情况! —— 如果 父类之间 存在 同名的属性或者方法,应该 尽量避免 使用多继承
Python 中的 MRO —— 方法搜索顺序(知道)
Python 中针对 类 提供了一个 内置属性 mro 可以查看 方法 搜索顺序
MRO 是 method resolution order,主要用于 在多继承时判断 方法、属性 的调用 路径
print(C.__mro__)
输出结果
(<class '__main__.C'>, <class '__main__.A'>, <class '__main__.B'>, <class 'object'>)
在搜索方法时,是按照 mro 的输出结果 从左至右 的顺序查找的
如果在当前类中 找到方法,就直接执行,不再搜索
如果 没有找到,就查找下一个类 中是否有对应的方法,如果找到,就直接执行,不再搜索
如果找到最后一个类,还没有找到方法,程序报错
object 是 Python 为所有对象提供的 基类,提供有一些内置的属性和方法,可以使用 dir 函数查看
新式类:以 object 为基类的类,推荐使用
经典类:不以 object 为基类的类,不推荐使用
在 Python 3.x 中定义类时,如果没有指定父类,会 默认使用 object 作为该类的 基类 —— Python 3.x 中定义的类都是 新式类
在 Python 2.x 中定义类时,如果没有指定父类,则不会以 object 作为 基类
新式类 和 经典类 在多继承时 —— 会影响到方法的搜索顺序
为了保证编写的代码能够同时在 Python 2.x 和 Python 3.x 运行!
今后在定义类时,如果没有父类,建议统一继承自 object
class 类名(object):
pass
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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