我们在使用 requests 这类网络请求第三方库时，可以看到它有一个参数叫做 timeout ，就是指在网络请求发出开始计算，如果超过 timeout 还没有收到返回，就抛出超时异常。(当然存在特殊情况timeout 会失效，请看Timeouts and cancellation for humans* 这篇文章中作者的举例，我们不考虑这种特殊情况）。

但大家有没有考虑过，如何为普通的函数设置超时时间？特别是在运行一些数据处理、AI 相关的代码时，某个函数可能会运行很长时间，我们想实现，在函数运行超过特定的时间时，自动报错。

例如有这样一个场景，我写了一个函数 calc_statistic(datas) ，根据用户传入的数据计算某个值。但如果用户传入的数据非常大，这个函数就可能运行很长时间。我想设置让这个函数最多运行10秒钟。如果10秒还没有运行完成，就报错。应该怎么办呢？

如果你的电脑操作系统是 Linux 或者 macOS，那么 可以使用 signal 来解决。

在公众号前几天的文章中，我们介绍了使用signal来接管键盘的中断信号，用到的是 signal.SIGINT 。今天我们要用到的是 signal.SIGALRM 。

首先我们来看看这个信号的使用方法：

import time
import signal
def handler(signum, _):
  print('定时到！')
  raise Exception('定时到了！')
def clac_statistic(datas):
  time.sleep(100)
signal.signal(signal.SIGALRM, handler)
signal.alarm(5)
clac_statistic('xxx')

运行效果如下图所示：

首先绑定 signal.SIGALRM 事件到 handler 函数中，然后使用 signal.alarm(10) 延迟10秒发送一个信号。10秒到了以后，函数 handler 被运行。在函数中抛出了一个异常，导致程序结束。 clac_statistic 函数原本要运行100秒，但是在10秒以后就停止了，从而实现了函数的超时功能。

基于以上原理，我们实现一个装饰器，来简化为不同函数设置超时功能：

import time
import signal
class FuncTimeoutException(Exception):
  pass
def handler(signum, _):
  raise FuncTimeoutException('函数定时到了！')
def func_timeout(times=0):
  def decorator(func):
    if not times:
      return func
    def wraps(*args, **kwargs):
      signal.alarm(times)
      result = func(*args, **kwargs)
      signal.alarm(0) # 函数提前运行完成，取消信号
      return result
    return wraps
  return decorator
signal.signal(signal.SIGALRM, handler)

我们来试一试测试一下这个函数超时装饰器。首先测试函数的运行时间小于超时时间时，程序正常运行没有问题：

再来测试一下函数运行时间超过超时时间的情况：

正常抛出 FuncTimeoutException 异常。

那我们在实际使用中，可以使用 try...except FuncTimeoutException 捕获这个异常，然后实现自定义的处理流程，例如：

try:
  clac_statistic(100)
except FuncTimeException:
  print('该函数运行超时，运行自定义的处理流程')

当然你如果想直接跳过这个异常也没问题：

import contextlib:
with contextlib.supress(FuncTimeException):
  clac_statistic(100)

总结

以上所述是小编给大家介绍的在 Linux/Mac 下为Python函数添加超时时间的方法，希望对大家有所帮助，也非常感谢大家对python博客网站的支持！