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BeautifulSoup中find和find_all的使用详解

看: 1350次  时间：2020-12-11  分类 : python爬虫

爬虫利器BeautifulSoup中find和find_all的使用方法

二话不说，先上段HTML例子

<html>
  <head>
    <title>
      index
    </title>
  </head>
  <body>
     <div>
        <ul>
           <li id="flask"class="item-0"><a href="link1.html" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" >first item</a></li>
          <li class="item-1"><a href="link2.html" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" >second item</a></li>
          <li class="item-inactie"><a href="link3.html" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" >third item</a></li>
          <li class="item-1"><a href="link4.html" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" >fourth item</a></li>
          <li class="item-0"><a href="link5.html" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" >fifth item</a>
         </ul>
     </div>
    <li> hello world </li>
  </body>
</html>

使用BeautifulSoup前需要先构建BeautifulSoup实例

# 构建beautifulsoup实例
soup = BeautifulSoup(html,'lxml')
# 第一个参数是要匹配的内容
# 第二个参数是beautifulsoup要采用的模块，即规则

需要注意的是，导入对的模块需要事先安装，此处导入的LXML事先已经安装。可以导入的模块可通过查询BeautifulSoup的文档查看

第一次插入图片，那，我表个白，我超爱我女朋友呼延羿彤~~

接下来是find和find_all的介绍

1. find
只返回第一个匹配到的对象
语法：

find(name, attrs, recursive, text, **wargs)　　　　
# recursive 递归的，循环的

BeautifulSoup的find方法

参数：

参数名 作用
name 查找标签
text 查找文本
attrs 基于attrs参数

例子：

# find查找一次
li = soup.find('li')
print('find_li:',li)
print('li.text(返回标签的内容):',li.text)
print('li.attrs(返回标签的属性):',li.attrs)
print('li.string(返回标签内容为字符串):',li.string)

运行结果：

find_li:

  • first item

    • li.text(返回标签的内容): first item
    li.attrs(返回标签的属性): {'id': 'flask', 'class': ['item-0']}
    li.string(返回标签内容为字符串): first item

    find也可以通过‘属性=值'的方法进行匹配

    li = soup.find(id = 'flask')
print(li,'\n')
    <li class="item-0" id="flask"><a href="link1.html" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" >first item</a></li>

    需要注意的是，因为class是python的保留关键字，若要匹配标签内class的属性，需要特殊的方法，有以下两种：

    • 在attrs属性用字典的方式进行参数传递
    • BeautifulSoup自带的特别关键字class_
    # 第一种:在attrs属性用字典进行传递参数
find_class = soup.find(attrs={'class':'item-1'})
print('findclass:',find_class,'\n')
# 第二种:BeautifulSoup中的特别关键字参数class_
beautifulsoup_class_ = soup.find(class_ = 'item-1')
print('BeautifulSoup_class_:',beautifulsoup_class_,'\n')

    运行结果

    findclass:

  • second item

    • BeautifulSoup_class_:

  • second item

    • 2. find_all

    返回所有匹配到的结果，区别于find（find只返回查找到的第一个结果）

    语法：

    find_all(name, attrs, recursive, text, limit, **kwargs)

    BeautifulSoup的find_all方法

    参数名 作用
    name 查找标签
    text 查找文本
    attrs 基于attrs参数

    与find一样的语法

    上代码

    # find_all 查找所有
li_all = soup.find_all('li')
for li_all in li_all:
print('---')
print('匹配到的li:',li_all)
print('li的内容:',li_all.text)
print('li的属性:',li_all.attrs)

    运行结果：

    ---
    匹配到的li:

  • first item

    • li的内容: first item
    li的属性: {'id': 'flask', 'class': ['item-0']}
    ---
    匹配到的li:
  • second item

    • li的内容: second item
    li的属性: {'class': ['item-1']}
    ---
    匹配到的li:
  • third item

    • li的内容: third item
    li的属性: {'cvlass': 'item-inactie'}
    ---
    匹配到的li:
  • fourth item

    • li的内容: fourth item
    li的属性: {'class': ['item-1']}
    ---
    匹配到的li:
  • fifth item

    • li的内容: fifth item

    附上比较灵活的find_all查询方法：

    # 最灵活的使用方式
li_quick = soup.find_all(attrs={'class':'item-1'})
for li_quick in li_quick:
print('最灵活的查找方法:',li_quick)

    运行结果：

    完整代码：

    # coding=utf8
# @Author= CaiJunxuan
# @QQ=469590490
# @Wechat:15916454524

# beautifulsoup

# 导入beautifulsoup模块
from bs4 import BeautifulSoup

# HTML例子
html = '''
<html>
  <head>
    <title>
      index
    </title>
  </head>
  <body>
     <div>
        <ul>
           <li id="flask"class="item-0"><a href="link1.html" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" >first item</a></li>
          <li class="item-1"><a href="link2.html" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" >second item</a></li>
          <li cvlass="item-inactie"><a href="link3.html" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" >third item</a></li>
          <li class="item-1"><a href="link4.html" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" >fourth item</a></li>
          <li class="item-0"><a href="link5.html" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" >fifth item</a>
         </ul>
     </div>
    <li> hello world </li>
  </body>
</html>
'''

# 构建beautifulsoup实例
soup = BeautifulSoup(html,'lxml')
# 第一个参数是要匹配的内容
# 第二个参数是beautifulsoup要采用的模块,即规则
# html.parser是python内置的结构匹配方法，但是效率不如lxml所以不常用
# lxml 采用lxml模块
# html5lib,该模块可以将内容转换成html5对象
# 若想要以上功能,就需要具备对应的模块，比如使用lxml就要安装lxml

# 在bs4当中有很多种匹配方法,但常用有两种:

# find查找一次
li = soup.find('li')
print('find_li:',li)
print('li.text(返回标签的内容):',li.text)
print('li.attrs(返回标签的属性):',li.attrs)
print('li.string(返回标签内容为字符串):',li.string)
print(50*'*','\n')

# find可以通过'属性 = 值'的方法进行select
li = soup.find(id = 'flask')
print(li,'\n')
# 因为class是python的保留关键字，所以无法直接查找class这个关键字
# 有两种方法可以进行class属性查询
# 第一种:在attrs属性用字典进行传递参数
find_class = soup.find(attrs={'class':'item-1'})
print('findclass:',find_class,'\n')
# 第二种:BeautifulSoup中的特别关键字参数class_
beautifulsoup_class_ = soup.find(class_ = 'item-1')
print('BeautifulSoup_class_:',beautifulsoup_class_,'\n')

# find_all 查找所有
li_all = soup.find_all('li')
for li_all in li_all:
print('---')
print('匹配到的li:',li_all)
print('li的内容:',li_all.text)
print('li的属性:',li_all.attrs)

# 最灵活的使用方式
li_quick = soup.find_all(attrs={'class':'item-1'})
for li_quick in li_quick:
print('最灵活的查找方法:',li_quick)

    到此这篇关于BeautifulSoup中find和find_all的使用详解的文章就介绍到这了,更多相关BeautifulSoup find和find_all内容请搜索python博客以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持python博客！

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