前言

喜马拉雅是专业的音频分享平台，汇集了有声小说,有声读物,有声书,FM电台,儿童睡前故事,相声小品,鬼故事等数亿条音频，我最喜欢听民间故事和德云社相声集，你呢？

今天带大家爬取喜马拉雅音频数据，一起期待吧！！

这个案例的视频地址在这里

https://v.douyu.com/show/a2JEMJj3e3mMNxml

项目目标

爬取喜马拉雅音频数据

受害者地址

https://www.ximalaya.com/

本文知识点：

1、系统分析网页性质

2、多层数据解析

3、海量音频数据保存

环境：

1.确定数据所在的链接地址(url)
2.通过代码发送url地址的请求
3.解析数据(要的, 筛选不要的)
4.数据持久化(保存)

案例思路：

1. 在静态数据中获取音频的id值

2. 发送指定id值json数据请求(src)

3. 从json数据中解析音频所对应的URL地址 开始写代码

先导入所需的模块

import requests
import parsel # 数据解析模块
import re

1.确定数据所在的链接地址(url) 逆向分析 网页性质(静态网页/动态网页)

打开开发者工具，播放一个音频，在Madie里面可以找到一个数据包

复制URL，搜索

找到ID值

继续搜索，找到请求头参数

url = 'https://www.ximalaya.com/youshengshu/4256765/p{}/'.format(page)
headers = {
 'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/84.0.4147.105 Safari/537.36'}

2.通过代码发送url地址的请求

response = requests.get(url=url, headers=headers)
html_data = response.text

3.解析数据(要的, 筛选不要的) 解析音频的 id值

selector = parsel.Selector(html_data)
lis = selector.xpath('//div[@class="sound-list _is"]/ul/li')

for li in lis:
 try:
  title = li.xpath('.//a/@title').get() + '.m4a'
  href = li.xpath('.//a/@href').get()
  # print(title, href)

  m4a_id = href.split('/')[-1]
  # print(href, m4a_id)

  # 发送指定id值json数据请求(src)
  json_url = 'https://www.ximalaya.com/revision/play/v1/audio?id={}&ptype=1'.format(m4a_id)
  json_data = requests.get(url=json_url, headers=headers).json()
  # print(json_data)

  # 提取音频地址
  m4a_url = json_data['data']['src']
  # print(m4a_url)

  # 请求音频数据
  m4a_data = requests.get(url=m4a_url, headers=headers).content

  new_title = change_title(title)

4.数据持久化(保存)

with open('video\\' + new_title, mode='wb') as f:
 f.write(m4a_data)
 print('保存完成:', title)

最后还要处理文件名非法字符

def change_title(title):
 pattern = re.compile(r"[\/\\\:\*\?\"\<\>\|]") # '/ \ : * ? " < > |'
 new_title = re.sub(pattern, "_", title) # 替换为下划线
 return new_title

完整代码

import re

import requests
import parsel # 数据解析模块


def change_title(title):
 """处理文件名非法字符的方法"""
 pattern = re.compile(r"[\/\\\:\*\?\"\<\>\|]") # '/ \ : * ? " < > |'
 new_title = re.sub(pattern, "_", title) # 替换为下划线
 return new_title


for page in range(13, 33):
 print('---------------正在爬取第{}页的数据----------------'.format(page))
 # 1.确定数据所在的链接地址(url) 逆向分析 网页性质(静态网页/动态网页)
 url = 'https://www.ximalaya.com/youshengshu/4256765/p{}/'.format(page)
 headers = {
  'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/84.0.4147.105 Safari/537.36'}

 # 2.通过代码发送url地址的请求
 response = requests.get(url=url, headers=headers)
 html_data = response.text
 # print(html_data)

 # 3.解析数据(要的, 筛选不要的) 解析音频的 id值
 selector = parsel.Selector(html_data)
 lis = selector.xpath('//div[@class="sound-list _is"]/ul/li')

 for li in lis:
  try:
   title = li.xpath('.//a/@title').get() + '.m4a'
   href = li.xpath('.//a/@href').get()
   # print(title, href)

   m4a_id = href.split('/')[-1]
   # print(href, m4a_id)

   # 发送指定id值json数据请求(src)
   json_url = 'https://www.ximalaya.com/revision/play/v1/audio?id={}&ptype=1'.format(m4a_id)
   json_data = requests.get(url=json_url, headers=headers).json()
   # print(json_data)

   # 提取音频地址
   m4a_url = json_data['data']['src']
   # print(m4a_url)

   # 请求音频数据
   m4a_data = requests.get(url=m4a_url, headers=headers).content

   new_title = change_title(title)
   # print(new_title)

   # 4.数据持久化(保存)
   with open('video\\' + new_title, mode='wb') as f:
    f.write(m4a_data)
    print('保存完成:', title)
  except:
   pass

运行代码，效果如下图

到此这篇关于Python爬虫实战案例之取喜马拉雅音频数据详解的文章就介绍到这了,更多相关Python爬取喜马拉雅音频数据内容请搜索python博客以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持python博客！