匿名函数

　　匿名函数就是不需要显示式的指定函数名

首先看一行代码：

def calc(x,y):
    return x*y
print(calc(2,3))
 
# 换成匿名函数
 
calc = lambda x,y:x*y
print(calc(2,3))

　　你也许会说，用上这个东西没感觉有毛方便呀， 。。。。呵呵，如果是这么用，确实没毛线改进，不过匿名函数主要是和其它函数搭配使用的呢，如下

res = map(lambda x:x**2,[1,2,3,4,5])
print(list(res))
# 结果：
# [1, 4, 9, 16, 25]
for i in res:
    print(i)
# 结果：
# 1
# 4
# 9
# 16
# 25

匿名函数的作用：

　　1，节省代码

　　2，看着高级

lambda表达式

　　lambda原型为：lambda参数：操作（参数）

　　lambda函数也叫匿名函数，即没有具体名称的函数，他允许快速定义单行函数，可以用在任何需要函数的地方。这区别于def定义的函数。

　　lambda和def的区别：

• def 创建的方法是有名称的，而lambda没有
• lambda会返回一个函数对象，但这个对象不会赋值给一个标识符，而def则会把函数对象赋值给一个变量
• lambda只是一个表达式，而def则是一个语句
• lambda表示式“：” 后面，只能有一个表达式，def则可以有多个。
• 像 if 或者 for 或者 print 等语句不能用于lambda中，def可以
• lambda一般用来定义简单的函数，而def可以定义复杂的函数

>>> def add(x,y):           #定义一个加法函数
    return x+y              #返回两个参数的相加的值
 
>>> z=f(3,4)               
>>> print(z)
7                                     #调用加法函数返回7
>>> lambda x,y:x+y
<function <lambda> at 0x0000020F385B86A8>   
#可以看到lambda是一个   function（函数）类对象
>>> f=lambda x,y:x+y          #功能实现的跟add(x,y)一样       
>>> f(1,2)
3
>>> f(3,4)
7
>>> def multiply(x,y):
    return x*y
 
>>> multiply(3,4)
12
>>> multiply=lambda x,y:x*y
>>> multiply(3,4)
12
>>> def subtract(x,y):
    return x-y
 
>>> subtract(3,4)
-1
>>> subtract=lambda x,y:x-y
>>> subtract(3,4)
-1
 
>>> def divide(x,y):
    return x/y
 
>>> divide(4,2)
2.0
>>> divide=lambda x,y:x/y
>>> divide(4,2)
2.0
 
#上面的乘法函数，减法函数，除法函数都可以用lambda表达式来代替，更方便

lambda 的应用

# 2.lambda 的应用
# ---CASE 1
fs = map(lambda i:(lambda j: i*j), range(6))
print([f(2) for f in fs])
 
#---CASE 2
fs = [lambda j:i*j for i in range(6)]
print([f(2) for f in fs])
 
#---CASE 3
fs = []
for i in range(6):
    fs.append(lambda j:i*j)
    if i==3:
        break
print([f(2) for f in fs])
 
#---CASE 4
fs = [(lambda i:lambda j:i*j)(i) for i in range(6)]
print([f(2) for f in fs])
 
# 结果：
# [0, 2, 4, 6, 8, 10]
# [10, 10, 10, 10, 10, 10]
# [6, 6, 6, 6]
# [0, 2, 4, 6, 8, 10]

map()函数

　　下面我们看map()函数，它可以将一个函数映射到一个可枚举类型上面。沿用上面给出的a和f，可以写：

map(f , a)

也就是将函数 f 依次套在 a 的每一个元素上面，获得结果 。如果用lambda表达式来替换f，就变成了：

map( lambda x : x + 1, [1, 2, 3] )

是不是就一目了然。

Apply() 函数

　　Python中apply函数的格式为： apply(func , *args , **kwargs)

　　当然，func可以是匿名函数。

　　用途：当一个函数的参数存在于一个元组或者一个字典中时，用来间接的调用这个函数，并将元素或者字典的参数按照顺序传递给参数。

　　解析：args是一个包含按照函数所需参数传递的位置参数的一个元组。简单来说，假如A函数的函数位置为A（a =1 , b =2），那么这个元组中就必须严格按照这个参数的位置顺序进行传递(a=3,b=4)，而不能是(b=4,a=3)这样的顺序。kwargs是一个包含关键字参数的字典，而其中args如果不传递，kwargs需要传递，则必须在args的位置留空。

　　apply的返回值就是函数func函数的返回值。

def function(a,b): 
     print(a,b) 
 apply(function,('good','better')) 
 apply(function,(2,3+6)) 
 apply(function,('cai','quan')) 
 apply(function,('cai',),{'b':'caiquan'}) 
 apply(function,(),{'a':'caiquan','b':'Tom'}) 

输出结果：

('good', 'better')
(2, 9)
('cai', 'quan')
('cai', 'caiquan')
('caiquan', 'Tom')

三元运算

　　三元运算又称三目运算，是对简单的条件语句的简写。

举个例子：简单条件语句      ————>     三元运算

if 条件成立:
    val = 1
else:
    val = 2

val = 1 if 条件成立 else 2

python中的三元运算符不像其他语言，其他的一般都是

判定条件?为真时的结果：为假时的结果

如

result = 5 >3?1:0

而在python中的格式为：

为真时候的结果 if 判定条件  else 为假时的结果<br>result =x if condition else y

如：

1 if 5>0 else 0

def func(x,y):
  '''定义一个函数，如果x大于y，返回x-y，否则，返回y-x'''
  return x-y if x>y else y-x

r1 = func(10,18)
r2 = func(18,12)
print(r1)
print(r2)

结果：
8
6

以上就是python 匿名函数与三元运算学习笔记的详细内容，更多关于python 匿名函数与三元运算的资料请关注python博客其它相关文章！