Docker 是一个开源项目,为开发人员和系统管理员提供了一个开放平台,可以将应用程序构建、打包为一个轻量级容器,并在任何地方运行。Docker 会在软件容器中自动部署应用程序。
在本篇中,我将介绍如何 docker 化一个 Python Django 应用程序,然后使用一个 docker-compose 脚本将应用程序作为容器部署到 docker 环境。
环境
操作系统
dbnuo@localhost ~ sw_vers
ProductName: Mac OS X
ProductVersion: 10.15.3
BuildVersion: 19D76
dbnuo@localhost ~ uname -v
Darwin Kernel Version 19.3.0: Thu Jan 9 20:58:23 PST 2020; root:xnu-6153.81.5~1/RELEASE_X86_64
Docker 版本
dbnuo@localhost ~ docker -v
Docker version 19.03.8, build afacb8b
Docker Compose 版本
dbnuo@localhost ~ docker-compose -v
docker-compose version 1.25.4, build 8d51620a
目录结构
这里列出本次用到的相关文件和目录,以下会介绍每个文件目录的作用和内容。
.
├── bash.alias
├── docker-compose.yml
├── .env
├── services
│ └── python
│ │ ├── Dockerfile
│ │ └── requirements.txt
└── www
└── python
构建部署
设置环境变量
打开 .env 文件,添加以下内容:
#
# python
#
PYTHON_VERSION=3.8.2
PYTHON_PORT=9100
构建镜像
打开 services/python/Dockerfile 文件,添加以下内容:
ARG PYTHON_VERSION
FROM python:${PYTHON_VERSION} AS python-base
ENV LANG C.UTF-8
ENV LC_ALL C.UTF-8
ENV PYTHONDONTWRITEBYTECODE 1
ENV PYTHONFAULTHANDLER 1
FROM python-base AS python-deps
WORKDIR /code
RUN apt-get update \
&& apt-get -y install freetds-dev \
&& apt-get -y install unixodbc-dev
COPY requirements.txt ./
RUN pip install -r requirements.txt -i https://pypi.douban.com/simple
我描述下每个部分:
首先,指定要在其上构建镜像的 Python 镜像。这是由 Docker 组织提供的官方镜像,该 Python 镜像版本由环境变量 PYTHON_VERSION 设置。我们为该镜像命名 python-base,它将在下个阶段使用到:
ARG PYTHON_VERSION
FROM python:${PYTHON_VERSION} AS python-base
接下来,设置环境变量以正确设置语言环境,阻止Python生成 .pyc 文件,并在 segfaults 上启用 Python 追溯:
ENV LANG C.UTF-8
ENV LC_ALL C.UTF-8
ENV PYTHONDONTWRITEBYTECODE 1
ENV PYTHONFAULTHANDLER 1
最后,使用 python-base 镜像开始新的构建阶段。我们将在 python-deps 映像中安装所有 Python 依赖项:
FROM python-base AS python-deps
WORKDIR /code
RUN apt-get update \
&& apt-get -y install freetds-dev \
&& apt-get -y install unixodbc-dev
COPY requirements.txt ./
RUN pip install -r requirements.txt -i https://pypi.douban.com/simple
依赖包管理
打开 services/python/requirements.txt 文件,添加项目需要的依赖。示例:
Django==3.0.4
djangorestframework==3.11.0
pyDes==2.0.1
PyMySQL==0.9.3
redis==3.4.1
requests==2.23.0
pyodbc==4.0.30
paramiko==2.7.1
psutil==5.7.0
容器配置
打开 docker-compose.yml 文件,配置容器:
version: "3"
services:
python:
build:
context: ./services/python
args:
PYTHON_VERSION: ${PYTHON_VERSION}
command: python3 /code/HelloWorld/manage.py runserver 0.0.0.0:8000
# command:
# - /bin/sh
# - -c
# - |
# django-admin startproject HelloWorld
# python3 /code/HelloWorld/manage.py runserver 0.0.0.0:8000
container_name: python
hostname: python
volumes:
- ${SOURCE_DIR}/python:/code:rw
expose:
- "8000"
ports:
- "${PYTHON_PORT}:8000"
privileged: true
restart: always
networks:
- default
networks:
default:
有关 Docker Compose 的详细介绍,大家可以查阅官方文档。
这里主要说明下 command ,这是配置在容器启动后执行的命令,类似 Dockerfile 的 CMD。
配置中又两个 command,其中一个注释了,二者只能使用一个。第一个是单条命令的配置方式,下面的是多条命令的配置方式。视个人情况修改其中命令和路径(初次测试,建议使用下面的 command ,会自动初始化一个 HelloWorld 项目并启动)。
启动容器
在文件根目录下运行命令:
docker-compose up -d
运行该命令会自动构建镜像并启动容器,执行完毕后:
查看镜像:
docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
dnmp_python latest 7218552b8814 17 hours ago 1.02GB
python 3.8.2 f88b2f81f83a 3 weeks ago 933MB
查看容器:
docker-compose ps -a
Name Command State Ports
-------------------------------------------------------------------------------------------------
python python3 /code/HelloWorld/m ... Up 0.0.0.0:9100->8000/tcp
State 状态为 Up 说明启动成功。
打开浏览器访问试一试:
运行成功。这里列几个常用的命令:
启动容器:docker-compose start python
停止容器:docker-compose stop python
重启容器:docker-compose restart python
删除容器:docker-compose && docker-compose rm python
查看日志:docker logs python
Host 使用 Python 命令
终端命令都会记录在文件 bash.alias 中。
这里说下如何在本地使用 python 命令:
打开 ~/.bashrc (如果是 zsh 客户端的使用 ~/.zshrc)
添加以下代码至文件:
python () {
tty=
tty -s && tty=--tty
docker run \
$tty \
--interactive \
--rm \
--volume $PWD:/code:rw \
--workdir /code \
dnmp_python python "$@"
}
刷新配置文件,使之生效:source ~/.bashrc(如果是 zsh 客户端的使用 source ~/.zshrc)
这时候在本地即可使用 python 命令了,试一下:
dbnuo@localhost ~ python -V
Python 3.8.2
完整的示例,可以查看我的 GitHub 项目:BNDong/dnmp
到此这篇关于Docker如何部署Python项目的实现详解的文章就介绍到这了,更多相关Docker部署Python项目内容请搜索python博客以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持python博客!
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