最近在做一个项目，用双通道神经网络，每个通道输入不同数据训练，具有相同label。开始没想到如何实现，网上很多例子都是单通道，即便找到双通道的例子，两个通道的输入也相同。

最后，终于想到了一个办法。多输入和单输入其实是一样的，只需要重新改写torch.utils.data.Datasets. 需要改写class Dataset里面的init、len和getitem

一个例子：

 class MyDataset(data.Dataset):
  def __init__(self, data1,data2, labels):
    self.data1= data1
    self.data2= data2
    self.labels = labels # 我的例子中label是一样的，如果你的不同，再增加一个即可

  def __getitem__(self, index):  
    img1,img2, target = self.data1[index], self.data2[index], self.labels[index]
    return img1,img2, target

  def __len__(self):
    return len(self.data1) # 我的例子中len(self.data1) = len(self.data2)

以上这篇Pytorch 定义MyDatasets实现多通道分别输入不同数据方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持python博客。