这篇文章主要介绍了python类继承和多态原理解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

现在属于是老年人的脑子，东西写着写着就忘了，东西记着记着就不知道了。之前学C++的时候就把类、对象这块弄得乱七八糟，现在是因为很想玩python，所以就看看python的类和对象。

就像说的，类有三个特征：封装、继承、多态。

1、封装：类封装了一些方法，可通过一定的规则约定方法进行访问权限。

C++中的成员变量有public、private、ptotected。

在python中，默认的成员变量都是public的，如果成员变量前面是加两个下划线，表示该成员变量是私有的。并且private类不能被继承类引用，并且不允许直接访问。

2、继承：在定义一个类的时候可以从当前有的类中进行继承。

python是允许多继承的，并且在子类中拥有父类所有的成员变量和方法，为了缓解代码中的冗余，子类在父类的基础上增加的成员变量可以如下修改。

class Person(object):
  def __init__(self,name,sex):
    self.name = name
    self.sex = sex

class Child(Person):             # Child 继承 Person
  def __init__(self,name,sex,mother,father):
    Person.__init__(self,name,sex)    # 子类对父类的构造方法的调用
    self.mother = mother
    self.father = father

May = Child("May","female","April","June")
print(May.name,May.sex,May.mother,May.father)

3、多态：当子类继承父类之后，成员方法既可以重写也可以不重写。当调用的时候只要保证新方法编写正确，不用管原来的代码。

对扩展开放（Open for extension）：允许子类重写方法函数
对修改封闭（Closed for modification）：不重写，直接继承父类方法函数
python是一种动态语言，动态语言是在运行的时候确定数据类型的语言。变量在使用前不用声明，通常变量的类型是被复制的那个值的类型。

静态语言是在编译的时候变量的数据类型即可确定的语言，多数静态类型语言要求在使用变量之前鼻血声明数据类型。

在类中，当要对成员变量进行约束的时候可以使用@property，python内置的@property装饰器是负责把一个方法变成属性调用

在实例属性操作的时候，就知道该属性很可能不是直接暴露的，而是通过getter和setter方法来实现的。还可以定义只读属性，只定义getter方法不定义setter就是一个只读属性

请利用@property给一个Screen对象加上width和height属性，以及一个只读属性resolution：

class Screen(object) :
  @property
  def width(self) :
    return self._width

  @width.setter
  def width(self,valuer) :
    if not isinstance(valuer,int):
      raise ValueError('score must be an integer')
    if valuer < 0 :
      raise ValueError('score must over zero')  
    self._width=valuer

  @property
  def height(self) :
    return self._height

  @height.setter
  def height(self,number) :
    if not isinstance(number,int) :
      raise ValueError('score must be an integer')
    if number < 0 :
      raise ValueError('score must be an zero')
    self._height = number

  @property
  def resolution(self):
    return self._width * self._height
s=Screen()
s.width = 1024
s.height = 768
print(s.resolution)

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持python博客。