第一种方法

import pandas as pd
from collections import Counter

data = '参赛信息.xlsx'
data = pd.read_excel('参赛信息.xlsx') # 导入参赛信息
x_pandas_list = data[u'专业1'] # 专业情况
list = list(x_pandas_list)
c = Counter(list)
print(c)

输出形式

Counter({'自动化学院': 164, '高分子科学与工程学院': 112, '化工学院': 101, '数理学院': 96, '信息学院': 96, '材料科学与工程学院': 53, '经济与管理学院': 47, '环境与安全工程学院': 37, '机电工程学院': 31, '海洋学院': 6, '材料学院': 3, '外国语学院': 1})

第二种方法

import pandas as pd

data = '参赛信息.xlsx'
data = pd.read_excel('参赛信息.xlsx') # 导入参赛信息
d = data['专业1'].value_counts() #ocean_proximity为属性标签
print(d)

输出形式

自动化学院         164
高分子科学与工程学院    112
化工学院          101
数理学院           96
信息学院           96
材料科学与工程学院      53
经济与管理学院        47
环境与安全工程学院      37
机电工程学院         31
海洋学院            6
材料学院            3
外国语学院           1
Name: 专业1, dtype: int64

总结

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