数据库删除数据咱都知道，简单的说就是当一条数据对企业没用后，一般人可能会选择删除这条数据。

但是删除后，万一以后又突然有用呢。所以我们这时候会选择在写orm模块的时候，加入is_delete字段

is_delete = models.BooleanField(default=False,verbose_name='是否删除')

这样以后咱如果要删除一条数据了，就设置一下

is_delete=1

就表示这条数据在逻辑上删除了，简单的说就是你再怎么搜数据库也搜不到了，如果以后还用，就再设置

is_delete=0

就可以了！

补充知识：django中当model设置了ordering后，使用distinct()和annotate()问题记录

model类如下，我在class Meta中设置了ordering = ['-date_create']，即模型对象返回的记录结果集是按照这个字段排序的。

class SystemUserPushHistory(models.Model):

  id = models.UUIDField(default=uuid.uuid4, primary_key=True)
  host_name = models.CharField(max_length=128, null=False)
  system_username = models.CharField(max_length=128, null=False)
  method = models.CharField(max_length=32, null=False)
  is_success = models.BooleanField(default=False)
  date_create = models.DateTimeField(auto_now_add=True, editable=False)
  message = models.CharField(max_length=4096, null=True)

  class Meta:
    db_table = "assets_systemuser_push_history"
    ordering = ['-date_create']

  def __str__(self):
    ret = self.system_username + " => " + self.host_name
    return ret

当业务有需求如对host_name进行分组显示，在代码中用到了annotate，如下。

>>> from django.db.models import Count 
>>> from assets.models import SystemUserPushHistory
>>> p = SystemUserPushHistory.objects.values("host_name").annotate(dcount=Count(1))
>>> p
<QuerySet [{'host_name': '点2', 'dcount': 1}, {'host_name': '点3', 'dcount': 2}, {'host_name': '点2', 'dcount': 1}, {'host_name': '点3', 'dcount': 1}]>
>>> print(p.query)
SELECT `assets_systemuser_push_history`.`host_name`, COUNT(1) AS `dcount` FROM `assets_systemuser_push_history` GROUP BY `assets_systemuser_push_history`.`host_name`, `assets_systemuser_push_history`.`date_create` ORDER BY `assets_systemuser_push_history`.`date_create` DESC

可以看到，所得到的结果并不像我们预期的一样，之后把执行的sql输出出来可以看到在group by的时候是对host_name和date_create进行分组，原因就是因为我们在model类中设置了ordering，去掉之后代码运行正常。

使用distinct和上面的情况类似，就不列出来了。

以上这篇django orm模块中的 is_delete用法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持python博客。