遇到了这个问题，意思是你的 CPU 支持AVX AVX2 （可以加速CPU计算），但你安装的 TensorFlow 版本不支持

解决：1. 如果是初学者 或者 没有太大计算速度的需求，在开头加上这两行忽略这个提示即可

import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'

说明：

os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"] = '1' # 默认，显示所有信息
os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"] = '2' # 只显示 warning 和 Error
os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"] = '3' # 只显示 Error

2. 如果需要对CPU进行优化，可以访问下面的github，重新编译tensorflow源码以兼容AVX

https://github.com/lakshayg/tensorflow-build

总结

到此这篇关于I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:140] Your CPU supports instructions that this T的文章就介绍到这了,更多相关I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:140]内容请搜索python博客以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持python博客！