TensorFlow-gpu

1.安装Anaconda

进入官网(https://www.anaconda.com/) ->get started->Install Anaconda Individual Edition->DownLoad->选择对应版本，这里选择window python3.7 64位，然后一路安装，记得加环境变量

2.打开Anaconda Prompt 执行 pip install tensorflow-gpu 后等待安装完成

3.执行 pip list 查看tensorflow-gpu 版本

4.根据版本查找需要的cuda和cudnn版本并下载

5.cuda安装一直下一步即可

6.cudnn文件解压后出现4个文件（夹）

将其复制到 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v(version) 下

7.添加环境变量到系统变量Path中

1）C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v（version）\bin

2）C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v（version）\lib\x64

8.C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v(version)\extras\CUPTI\libx64\cupti64_(version).dll复制到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v(version)\bin 中

9.安装完成

Opencv安装

打开Anaconda Prompt 

执行pip install opencv-pyhton

执行pip install opencv-contrib-python

总结

到此这篇关于TensorFlow-gpu和opencv安装详细教程的文章就介绍到这了,更多相关TensorFlow-gpu和opencv安装内容请搜索python博客以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持python博客！