前不久微信上线了拍一拍功能，刚推出就被有才的网友玩坏了。

还有更多没有节操的拍法这里就不展示了。

但拍一拍属于弱提示，只有在聊天界面才能感受到。如果不在微信界面，被人拍了没办法及时回应，这里给大家介绍一下如何使用PyWeChatSpy(https://github.com/veikai/PyWeChatSpy)来用表情包回应拍一拍。

1、首先我们准备一些表情图，这里我选了沙雕熊猫头

2、安装2.8.0.133版本的PC微信客户端（https://share.weiyun.com/5AwuXRG）

3、安装Python3.8.3_x64 32位系统(https://www.python.org/ftp/python/3.8.3/python-3.8.3-amd64.exe)的同学可以去官网自行下载32位安装包

4、打开cmd 输入pip install PyWeChatSpy 回车执行

5、这时候需要我们编码了，先新建一个app.py文件

 先引入PyWeChatSpy模块、正则re模块和随机random模块 re用于匹配消息内容，random用于随机选取回复图片 

from PyWeChatSpy import WeChatSpy 
import random 
import re 

 接着定义一个回复处理函数my_parser

def my_parser(data): 
 pass 

 然后实例化一个WeChatSpy类 

spy = WeChatSpy(parser=my_parser) 

 最后编写my_parser函数处理逻辑 

if data["type"] == 5: # 判断是微信消息数据 
 for msg in data["data"]: # 遍历微信消息 
 if msg["msg_type"] == 10000: # 判断是微信拍一拍系统提示 
  # 因为微信系统消息很多 因此需要用正则匹配消息内容进一步过滤拍一拍提示 
  # {'self': 0, 'msg_type': 10000, 'wxid1': '179xxxxxx72@chatroom', 'content': '"Mandy的小脑袋" 拍了拍你'} 
  m = re.search('".*" 拍了拍你', msg["content"]) 
  if m: # 搜索到了匹配的字符串 判断为拍一拍 
  image_path = f"images/{random.randint(1, 7)}.jpg" # 随机选一张回复用的图片 
  spy.send_file(msg["wxid1"], image_path) # 发送图片 

 运行代码 

if __name__ == '__main__': 
 spy.run() # 运行代码

大功告成 这时候如果再有人拍你 无论是群聊还是私聊都会自动回复设置好的图片

整体代码如下:

from PyWeChatSpy import WeChatSpy 
import random 
import re 
def my_parser(data): 
 if data["type"] == 5: # 判断是微信消息数据 
 for msg in data["data"]: # 遍历微信消息 
  if msg["msg_type"] == 10000: # 判断是微信拍一拍系统提示 
  # 因为微信系统消息很多 因此需要用正则匹配消息内容进一步过滤拍一拍提示 
  # {'self': 0, 'msg_type': 10000, 'wxid1': '179xxxxxx72@chatroom', 'content': '"Mandy的小脑袋" 拍了拍你'} 
  m = re.search('".*" 拍了拍你', msg["content"]) 
  if m: # 搜索到了匹配的字符串 判断为拍一拍 
   image_path = f"images/{random.randint(1, 7)}.jpg" # 随机选一张回复用的图片 
   spy.send_file(msg["wxid1"], image_path) # 发送图片 
spy = WeChatSpy(parser=my_parser) # 实例化WeChatSpy类 
if __name__ == '__main__': 
 spy.run() # 运行代码 

app.py存放的地方要和图片文件夹一致，否则无法正确回复，如图片路径D:\images,app.py存放路径为D:\app.py 暂不支持中文路径

到此这篇关于使用PyWeChatSpy自动回复微信拍一拍功能的文章就介绍到这了,更多相关PyWeChatSpy自动回复微信拍一拍内容请搜索python博客以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持python博客！