图像加法

1.使用Numpy加法

运算方式：结果=图像1+图像2

原理：图像数据格式为unit8
8位二进制表示范围是0到255。
二进制相加
1.不超过255的，如100+58=158
2.两数相加可能超过255，超过255的取模运算
如255+58=（255+58)%255=58

2.使用opencv加法

方法：结果=cv2.add(图像1，图像2）
饱和运算：
1.如果 两数相加小于255，100+58=158
2.两数相加可能超过255，值取255.255+58=255

算法比较

注意参与运算的两个图比较大小 格式一样。程序无法对不同尺寸和格式（如PNG，JPG）进行运算。

import cv2
import numpy as np
a=cv2.imread('lenacolor.png',flags=cv2.IMREAD_UNCHANGED)#cv2.IMREAD_UNCHANGED 未改变
b = a
result1 = a + b
result2 = cv2.add(a, b)
cv2.imshow("original", a)
cv2.imshow("result1", result1)
cv2.imshow("result2", result2)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

图像融合

将2张或者2张以上的图像信息融合到一张图片上。
不同于图像相加，它需进过一系列算法处理。
如将两张相同但各有不同缺陷的图，融合成一张完美图，结合各自优点。

图像加法：
结果图像=图像1+图像2
图像融合：
结果图像=图像1x系数1+图像2x系数2+亮度调节量

方法：函数addWeighted
cv2.addWeighted(图像1,系数1,图像2,系数2,亮度调节量)

算例
算例中系数为1,1.实际中，我们一般设为不等

import cv2
b=cv2.imread('lena.bmp')#cv2.IMREAD_UNCHANGED 未改变
a=cv2.imread("boat.bmp")
result=cv2.addWeighted(a,1,b,1,0)
cv2.imshow("boat",a)
cv2.imshow("lena",b)
cv2.imshow("result",result)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

到此这篇关于opencv 图像加法与图像融合的实现代码的文章就介绍到这了,更多相关opencv 图像加法与图像融合内容请搜索python博客以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持python博客！