ImageKit是一个用于处理图像的Django应用程序。需要一个缩略图吗?用户上传图片的黑白版本?ImageKit会为你制作。如果需要通过编程从另一个图像生成一个图像，则需要ImageKit。
ImageKit提供了一组图像处理器，用于调整大小和裁剪等常见任务，但您也可以创建自己的图像处理器。

1、安装

要在 Django 使用 ImageField 模块，必须先安装第三方库 Pillow：

pip install pillow
pip install django-imagekit

完成上述步骤后，在 Django 项目的 settings.py 文件中的 INSTALLED_APPS 添加上imagekit。

现在准备工作全部完成，可以在项目中使用 django-imagekit 来处理图片了。

2、简单例子

我们在 modles 中这样使用django-imagekit：

from django.db import models
from imagekit.models import ImageSpecField
from imagekit.processors import ResizeToFill

class Profile(models.Model):
  name = models.CharField(max_length = 50)

  # 原图
  picture = models.ImageField(upload_to = 'test_pictures') 

  # 注意：ImageSpecField不会生成数据库中的表
  # 处理后的图片
  picture_90x90 = ImageSpecField(
    source="picture", 
    processors=[ResizeToFill(90, 90)], # 处理后的图像大小
    format='JPEG', # 处理后的图片格式
    options={'quality': 95} # 处理后的图片质量
    )

  def __str__(self):
    return self.name

图片上传后会根据我们的设定生成相应的处理后的图片。

3、前端显示

要在前端显示处理后的图片只需这样：

src="{{ profile.picture_90x90.url }}

附录：django imagekit处理图片

文档地址： https://django-imagekit.readthedocs.io/en/latest/

基本用法

from pilkit.processors import ResizeToFill
from imagekit.models import ProcessedImageField
image = ProcessedImageField(upload_to='movie/images',
              processors=[ResizeToFill(480, 326)],
              format='JPEG',
              options={'quality': 60}, verbose_name='展示图片')

总结

到此这篇关于Django-imagekit的使用的文章就介绍到这了,更多相关Django imagekit的使用内容请搜索python博客以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持python博客！