redis是一个key-value存储结构。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set 有序集合)和hash（哈希类型），数据存储如下图分析

为了分别为ID存入多个键值对，此次仅对Hash数据进行操作，例子如下

import os,sys
import requests
import bs4
import redis

#连接Redis
r = redis.Redis(host='127.0.0.1',password='123456',port=6379)

html = 'https://www.dongmanmanhua.cn/dailySchedule?weekday=MONDAY'
result = requests.get(html)
texts = result.text

data = bs4.BeautifulSoup(texts,'html.parser');
lidata = data.select('div#dailyList ul.daily_card li')
#print(lidata)

for x in lidata:
 did = x.get('data-title-no')
 name = x.select('p.subj')
 name1 = name[0].get_text()
 url = x.a.get('href')
 story = x.a.p
 story1 = story.string
 user = x.select('p.author')
 user1 = user[0].get_text()
 like = x.select('em.grade_num')
 like1 = like[0].get_text()

 rt = {'did':did,'name':name1,'url':url,'story':story1,'user':user1,'like':like1}

 #写数据到Redis
 idkey = 'name'+did
 #hash表数据写入命令hmget，可以一次写入多个键值对
 r.hmget(idkey,rt)

 #写入命令hset，一次只能写入一个键值对
 r.hset(idkey,'did',did)
 r.hset(idkey,'name',name1)
 r.hset(idkey,'story',story1)
 r.hset(idkey,'url',url)
 r.hset(idkey,'user',user1)
 r.hset(idkey,'like',like1)
 print('dman哈希表写入成功')
 print(r.hget(idkey,'did'))
 print(r.hget(idkey,'name'))

Hash 类其他常用操作

hset(name,key,value) ：name对应的hash中设置一个键值对，当name对应的hash中不存在当前key则创建(相当于添加) ，否则做更改操作

hget(name,key) ： 在name对应的hash中获取根据key获取value

hmset(name,mapping) ：在name对应的hash中批量设置键值对 ，mapping：例 {'k1':'v1','k2':'v2'}

hmget(name,keys,*args) ：在name对应的hash中获取多个key的值 ，keys：要获取key的集合，例 ['k1','k2']；*args：要获取的key,如：k1,k2,k3

hgetall(name)：获取name对应hash的所有键值

hlen(name)：获取name对应的hash中键值的个数

hkeys(name)：获取name对应的hash中所有的key的值

hvals(name)：获取name对应的hash中所有的value的值

hexists(name,key)：检查name对应的hash是否存在当前传入的key

hdel(name,*keys)：将name对应的hash中指定key的键值对删除

补充知识：将python数据存入redis中，键取字符串类型

使用redis中的字符串类型键来存储一个python的字典。首先需要使用json模块的dumps方法将python字典转换为字符串，然后存入redis，从redis中取出来必须使用json.loads方法转换为python的字典（其他python数据结构处理方式也一样）。

如果不使用json.loads方法转换则会发现从redis中取出的数据的数据类型是bytes.

当使用的python数据结构是列表时：

以上这篇Python 抓取数据存储到Redis中的操作就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持python博客。