本文介绍了目前6种比较常用的进度条，让大家都能直观地看到脚本运行最新的进展情况

1.普通进度条

在代码迭代运行中可以自己进行统计计算，并使用格式化字符串输出代码运行进度

import sys
import time
def progress_bar():
 for i in range(1, 101):
 print("\r", end="")
 print("Download progress: {}%: ".format(i), "▋" * (i // 2), end="")
 sys.stdout.flush()
 time.sleep(0.05)
progress_bar()

进度条1

2.带时间进度条

导入time模块来计算代码运行的时间，加上代码迭代进度使用格式化字符串来输出代码运行进度

import time
scale = 50
print("执行开始，祈祷不报错".center(scale // 2,"-"))
start = time.perf_counter()
for i in range(scale + 1):
 a = "*" * i
 b = "." * (scale - i)
 c = (i / scale) * 100
 dur = time.perf_counter() - start
 print("\r{:^3.0f}%[{}->{}]{:.2f}s".format(c,a,b,dur),end = "")
 time.sleep(0.1)
print("\n"+"执行结束，万幸".center(scale // 2,"-"))

进度条2

3.tpdm进度条

这是一个专门生成进度条的工具包，可以使用pip在终端进行下载，当然还能切换进度条风格

from time import sleep
from tqdm import tqdm
# 这里同样的，tqdm就是这个进度条最常用的一个方法
# 里面存一个可迭代对象
for i in tqdm(range(1, 500)):
 # 模拟你的任务
 sleep(0.01)
sleep(0.5)

相关文档：https://tqdm.github.io/

4.progress进度条

你只需要定义迭代的次数、进度条类型并在每次迭代时告知进度条即可，具体代码案例如下

import time
from progress.bar import IncrementalBar
mylist = [1,2,3,4,5,6,7,8]
bar = IncrementalBar('Countdown', max = len(mylist))
for item in mylist:
 bar.next()
 time.sleep(1)
 bar.finish()

相关文档：https://pypi.org/project/progress/1.5/

5.alive_progress进度条

顾名思义，这个库可以使得进度条变得生动起来，它比原来我们见过的进度条多了一些动画效果，需要使用pip进行下载，代码案例如下：

from alive_progress import alive_bar
items = range(100)  # retrieve your set of items
with alive_bar(len(items)) as bar: # declare your expected total
 for item in items: # iterate as usual
 # process each item
 bar()
 time.sleep(0.1)

相关文档：https://github.com/rsalmei/alive-progress

6.可视化进度条

用 PySimpleGUI 得到图形化进度条，我们可以加一行简单的代码，在命令行脚本中得到图形化进度条，也是使用pip进行下载，代码案例如下

import PySimpleGUI as sg
import time
mylist = [1,2,3,4,5,6,7,8]
for i, item in enumerate(mylist):
 sg.one_line_progress_meter('This is my progress meter!', i+1, len(mylist), '-key-')
 time.sleep(1)

到此这篇关于六种酷炫Python运行进度条的文章就介绍到这了,更多相关Python运行进度条内容请搜索python博客以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持python博客！