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公认8个效率最高的爬虫框架

看: 985次  时间:2020-08-22  分类 : python爬虫

一些较为高效的Python爬虫框架。分享给大家。

1.Scrapy

Scrapy是一个为了爬取网站数据,提取结构性数据而编写的应用框架。 可以应用在包括数据挖掘,信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。。用这个框架可以轻松爬下来如亚马逊商品信息之类的数据。

项目地址:https://scrapy.org/

2.PySpider

pyspider 是一个用python实现的功能强大的网络爬虫系统,能在浏览器界面上进行脚本的编写,功能的调度和爬取结果的实时查看,后端使用常用的数据库进行爬取结果的存储,还能定时设置任务与任务优先级等。

项目地址:https://github.com/binux/pyspider

3.Crawley

Crawley可以高速爬取对应网站的内容,支持关系和非关系数据库,数据可以导出为JSON、XML等。

项目地址:http://project.crawley-cloud.com/

4.Portia

Portia是一个开源可视化爬虫工具,可让您在不需要任何编程知识的情况下爬取网站!简单地注释您感兴趣的页面,Portia将创建一个蜘蛛来从类似的页面提取数据。

项目地址:https://github.com/scrapinghub/portia

5.Newspaper

Newspaper可以用来提取新闻、文章和内容分析。使用多线程,支持10多种语言等。

项目地址:https://github.com/codelucas/newspaper

6.Beautiful Soup

Beautiful Soup 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库.它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航,查找,修改文档的方式.Beautiful Soup会帮你节省数小时甚至数天的工作时间。

项目地址:https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/

7.Grab

Grab是一个用于构建Web刮板的Python框架。借助Grab,您可以构建各种复杂的网页抓取工具,从简单的5行脚本到处理数百万个网页的复杂异步网站抓取工具。Grab提供一个API用于执行网络请求和处理接收到的内容,例如与HTML文档的DOM树进行交互。

项目地址:http://docs.grablib.org/en/latest/#grab-spider-user-manual

8.Cola

Cola是一个分布式的爬虫框架,对于用户来说,只需编写几个特定的函数,而无需关注分布式运行的细节。任务会自动分配到多台机器上,整个过程对用户是透明的。

项目地址:https://github.com/chineking/cola

观点扩展:

实现爬虫技术的编程环境有很多种,Java、Python、C++等都可以用来爬虫。但很多人选择Python来写爬虫,为什么呢?因为Python确实很适合做爬虫,丰富的第三方库十分强大,简单几行代码便可实现你想要的功能。更重要的,Python也是数据挖掘和分析的好能手。那么,Python爬虫一般用什么框架比较好?

一般来讲,只有在遇到比较大型的需求时,才会使用Python爬虫框架。这样的做的主要目的,是为了方便管理以及扩展。

到此这篇关于公认8个效率最高的爬虫框架的文章就介绍到这了,更多相关2020年8个效率最高的爬虫框架内容请搜索python博客以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持python博客!

标签:scrapy  

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