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python安装和pycharm环境搭建设置方法

看: 1191次  时间:2020-07-03  分类 : python教程

一、python 开发工具的选择

python开发工具有很多,这里推荐使用 pycharm;因为jetbrains公司拥有众多的开发工具以及开发拥护者。这些工具有相同的风格和各类使用案例、描述问题的博客,可供初学者参考。

1、pycharm professional edition - 专业版,可以试用30天

https://download.jetbrains.8686c.com/python/pycharm-professional-2020.1.1.exe

jetbrains pycharm professional(python开发工具) v4.0.5 特别版

https://www.jb51.net/softs/299378.html

2、如果你有学校的email,可以申请免费的教育版

https://www.jetbrains.com/zh-cn/education/#lang=python&role=learner

3、免费开源版

https://download.jetbrains.8686c.com/python/pycharm-community-2020.1.1.exe

二、pycharm的兼容性

在选择pycharm的时候,考虑几个兼容性:

  • 操作系统兼容性 ,可以在各个windows和macOS使用;
  • python版本的兼容性 在pycharm中可以为项目指定不同的python版本;
  • pyqt5开发的辅助工具 通过pycharm扩展工具选项,可以将pyqt5中的uic和designer融入pycharm中,无缝操作;

三、安装多个python版本

在这里插入图片描述

选择 --> Customize installation 之后保持默认,Next

在这里插入图片描述

修改路径为 python377,是为了在创建pycharm项目的时候能够区分选择Python的版本 ;

在这里插入图片描述

例如,我机器上已经安装的python版本情况,新安装python3.7.7,放在相同的文件夹下。

四、新建pycharm项目

新建项目,选择python版本

在这里插入图片描述

在项目的根目录p377test上(图中选中的蓝色),点击右键:

在这里插入图片描述 在这里插入图片描述

选择 New -> Python Package -> 填写 main 回车,添加完成后如下图:

在这里插入图片描述

main 目录作为源代码的根目录,所有源代码和模块都保存在main目录下。

五、安装项目需要的模块

1、手工安装 pyqt5

pyqt5 是 Qt python实现的开源版本,Qt是图像化界面设计工具。

1)、打开 File -> Settings…

在这里插入图片描述

2)、选中+号

在这里插入图片描述

3)、在搜索框中,填写 pyqt5 ,会出现模块可用版本,点击Install Package

在这里插入图片描述

4)、安装成功!

在这里插入图片描述 在这里插入图片描述

2、自动安装

1)、在项目根目录下,创建 requirements.txt 文件 2)、在 requirements.txt 文件中输入:

PyQt5==5.13.0
pyqt5-tools==5.13.0.1.5

3)、在底部选择 Terminal ,打开终端,输入:

pip install -r requirements.txt 

pip 会自动安装列在requirements.txt 文件中的依赖库。

在这里插入图片描述

六、Pyqt5工具设置

1、PyQt5 Designer

打开 File–> Settings… --> External Tools --> 点击 + 号,出现下图

在这里插入图片描述

填写: Name:PyQt5 Designer Description:PyQt5 Designer

点击 Tool Settings 分栏中的 Program 后面的文件夹图标,在弹出的窗口,选中当前项目下的文件 venv\Scripts\pyqt5designer.exe

在这里插入图片描述

设置其他参数,参数如下图:(这里修改了Program的项目路径,改为变量引用)

在这里插入图片描述

2、Pyqt5 uic

用同样的操作,设置 uic , uic用来将designer设计的图像化文件转换成代码。

在这里插入图片描述

总结

到此这篇关于python安装和pycharm环境搭建和设置方法的文章就介绍到这了,更多相关python环境搭建和设置内容请搜索python博客以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持python博客!

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