当前位置:首页 » python教程 » 正文

基于Python的一个自动录入表格的小程序

看: 979次  时间:2020-08-18  分类 : python教程

## 帮阿雪写的一个小程序
---------------------------------------------------------------------------------------------------
上大学的时候,总是会由很多表格需要同学们去搞,尤其是刚开学的那个时候,显然是很烦躁,
阿雪刚开学的时候,作为班干部,表示有时候刚录表不是很熟悉经常会弄到很晚,甚至还会弄错,
这就让我很是触动,所以想帮她搞一搞,顺便增强一下我们的友谊/hhhhhh
---------------------------------------------------------------------------------------------------

思路:

第一步: 信息还是要填的,以往是同学们发给班委,然后慢慢来搞,但现在不一样的,我要求同学们把他们要填的信息写在记事本里面,内容之间用中文逗号隔开,然后在发给我就行。

第二步: 阿雪只要做的事情是把每个小朋友发的txt文本点击下载就行了,这个显然很简单的事情。

第三步: QQ个人接受的文件一般都会在 (FileRecv)这个文件夹内,每个朋友QQ存放的位置不一样我这里就不详细说明了,我自己存放的位置是:(r'D://qq//qq文档//‘我的qq号'/FileRecv//) 我们把这个路径就姑且叫做qq_path吧!这个路径我们需要事先写入代码内,我这里定义的函数是copy_file()内:具体思想对了就行。

第四步: 整个程序没啥操作难度,根据提示填入指令就行,都是批量处理,函数中我设置了时间间隔,我个人感觉这样能让程序有个停顿感,更友好一点吧。

函数库:

  1. os库: 用于创建文件夹,修改路径,确定路径,文件遍历等操作
  2. csv库: 用于表格的录入time库: 用于程序停顿感
  3. pandas库: 用于csv和xlsx格式之间的转换
  4. shutil库: 用于文件的复制

复制函数:把qq接受的文件全部转移到我们指定的位置便于操作

def copy_file(): # 将qq地址下的文本文件转移到文本存放处待用
 qq_path = r'D://qq//qq文档//qq//FileRecv//' # 文本在qq的位置
 for filename in os.listdir(qq_path):
  txt_path = os.path.join(qq_path, filename) # 拼接这二个地址 进行判断
  if txt_path[-4:] == '.txt':
   if txt_path[-5:-4] in [str(i) for i in range(10)]:
    # 取后缀判断 取学号判断 是否是我们需要的txt
    shutil.copy(txt_path, patht) # 进行复制
    os.remove(txt_path) # 删除在qq地址的文件 避免下次录入 文本过多
   elif txt_path[-6:-4] in [str(i) for i in range(10, 66)]: # 班级人数个人设定
    shutil.copy(txt_path, patht) # 进行复制
    os.remove(txt_path) # 删除在qq地址的文件 避免下次录入 文本过多

 return qq_path

信息的录入:遍历文件夹,逐一读入文本,将得到的信息放入列表

def luru():
 # 把文本以学号保存 文本里面信息用中文逗号分隔
 qq_path = copy_file() # 复制文本到patht
 listss = [] # 录入信息列表
 filenamepath = [] # 文件名称地址
 pathtxt = r'D://测试文件//文本存放处//'
 for filename in os.listdir(pathtxt): # 遍历文本存放处所有的文件
  filenamepath.append(os.path.join(pathtxt, filename))
 print("当前目录{}存放着{}个文件:".format(pathtxt, len(filenamepath)))
 if len(filenamepath) == 0:
  print('请确保文件正确存放在{}处:'.format(qq_path))
 for i in range(len(filenamepath)): # 遍历这个列表 获得绝对地址
  with open(filenamepath[i], "r", encoding='utf-8') as fo:
   for j in fo:
    listss.append(j.split(','))

 return listss

在这里我加了一个小判断,如果录入文本信息为0,那么可能qq接受信息地址没有填对,路径没有很好的确定,导致这个bug

表格的录入:这个就很简单了,利用os库和csv库

def wubiaotou():
 name = input("重命名该表格名称:")
 with open(pathb + name + ".csv", "a+", newline='') as fo:
  num = input("请输入表头,并用中文逗号分隔开:")
  headers = num.split(",")
  # headers = ["国籍","民族","省份"]
  fr_csv = csv.writer(fo)
  fr_csv.writerow(headers)
  fr_csv.writerows(lists)

 pathnamew = pathb + name + '.csv'
 time.sleep(0.5)
 successful(pathnamew)
 time.sleep(2)
 demo()

删除功能:象征性的写了一下,为了把功能完善一点。

def del_s(path_, fg):
 os.chdir(path_) # 进入path_存放处地址
 biaonumber = len(os.listdir(path_))
 print("当前目录下{}存在{}个文件:".format(path_, biaonumber))
 if biaonumber == 0:
  print("无需删除,当前目录下存在{}个文件".format(biaonumber))
 else:
  delnum = input("请输入要删除的文件名称,并用中文逗号隔开,若输入all则全部删除:").split(",")
  if delnum[0] == 'all': # 当索引第一个为all则删除全部
   for filename in os.listdir(path_): # 遍历这个文件夹
    os.remove(os.path.join(path_, filename))
   time.sleep(0.5)
   print("已经删除{}目录下所有文件!".format(path_))
  else: # 删除输入的表格名称
   for i in range(len(delnum)):
    fn = str(delnum[i]) + fg
    os.remove(os.path.join(path_ + fn))
   time.sleep(0.5)
   print("已经删除{}目录下{}个文件!".format(path_, len(delnum)))
 time.sleep(2)
 demo()

整个代码不是很难理解,仔细看看应该都能明白,相信你们,奥力给,干了兄弟们!

全部代码如下:

# -*- coding : utf-8 -*-
# @Time  : 2020/3/2 18:38
# @author : 沙漏在下雨
# @Software : PyCharm
import os
import csv
import time
import pandas as pd
import shutil

path = r'D://测试文件//'
if not os.path.exists(path): # 创建这个存放文件的大目录
 os.mkdir(path)

patht = path + "文本存放处//"
if not os.path.exists(patht): # 创建这个存放文本的文件夹
 os.mkdir(patht)

pathb = path + "表格存放处//"
if not os.path.exists(pathb): # 创建这个存放表格的文件夹
 os.mkdir(pathb)


def copy_file(): # 将qq地址下的文本文件转移到文本存放处待用
 qq_path = r'D://qq//qq文档//qq//FileRecv//' # 文本在qq的位置
 for filename in os.listdir(qq_path):
  txt_path = os.path.join(qq_path, filename) # 拼接这二个地址 进行判断
  if txt_path[-4:] == '.txt':
   if txt_path[-5:-4] in [str(i) for i in range(10)]:
    # 取后缀判断 取学号判断 是否是我们需要的txt
    shutil.copy(txt_path, patht) # 进行复制
    os.remove(txt_path) # 删除在qq地址的文件 避免下次录入 文本过多
   elif txt_path[-6:-4] in [str(i) for i in range(10, 66)]:
    shutil.copy(txt_path, patht) # 进行复制
    os.remove(txt_path) # 删除在qq地址的文件 避免下次录入 文本过多

 return qq_path


def luru():
 # 把文本以学号保存 文本里面信息用中文逗号分隔
 qq_path = copy_file() # 复制文本到patht
 listss = [] # 录入信息列表
 filenamepath = [] # 文件名称地址
 pathtxt = r'D://测试文件//文本存放处//'
 for filename in os.listdir(pathtxt): # 遍历文本存放处所有的文件
  filenamepath.append(os.path.join(pathtxt, filename))
 print("当前目录{}存放着{}个文件:".format(pathtxt, len(filenamepath)))
 if len(filenamepath) == 0:
  print('请确保文件正确存放在{}处:'.format(qq_path))
 for i in range(len(filenamepath)): # 遍历这个列表 获得绝对地址
  with open(filenamepath[i], "r", encoding='utf-8') as fo:
   for j in fo:
    listss.append(j.split(','))

 return listss


lists = luru()


def youbiaotou():
 print("请将带有表头的表格事先放入{}处待用:".format(pathb))
 names = input("请输入该表格名称:")
 pathnamey = pathb + names + ".xlsx" # 获得原xlsx的地址
 # 使用pandas 讲 xlsx 转换为 csv 格式 便于后续操作
 date_xlsx = pd.read_excel(pathnamey, index_col=0)
 pathnamec = pathb + names + '.csv'
 date_xlsx.to_csv(pathnamec, encoding='utf_8_sig') # 防止转换时候编码错误
 with open(pathnamec, "a+", encoding='utf-8', newline='') as fo:
  fw_csv = csv.writer(fo)
  fw_csv.writerows(lists) # 写入多行
 time.sleep(0.5)
 successful(pathnamec)
 time.sleep(2)
 demo()


def successful(pathname): # 录入成功标识
 print("表格制作成功!".center(38, '-'))
 print("表格位置:{}".format(pathname))
 print("--" * 22)


def wubiaotou():
 name = input("重命名该表格名称:")
 with open(pathb + name + ".csv", "a+", newline='') as fo:
  num = input("请输入表头,并用中文逗号分隔开:")
  headers = num.split(",")
  # headers = ["国籍","民族","省份"]
  fr_csv = csv.writer(fo)
  fr_csv.writerow(headers)
  fr_csv.writerows(lists)

 pathnamew = pathb + name + '.csv'
 time.sleep(0.5)
 successful(pathnamew)
 time.sleep(2)
 demo()


def helpss(): # 帮助信息
 helptxt = ('说明:\t该程序主要作用是实现简单的自动录入表格功能\n\n'
    '格式:\t文本信息写入记事本并用中文逗号将内容隔开,命名规则为学生学号\n\n'
    '操作:\t只需要事先获得本台机器腾讯QQ文件保存地址即(FileRecv地址)'
    '将其事先写入代码内\n\n'
    '备注:\t程序自动将文本打包放入文本存放处(具体位置:{0})进行后续操作\n\n'
    '\t若调用模块有表头录入功能,请事先将待用表格放入({1})处待用\n\n'
    '\t最后表格将放入表格存放处(具体位置:{2})进行查看\n\n'
    '\t同时程序功能还实现了批量删除文本和表格功能供给选择\n\n'
    '\t若存在相同名称表格的不同格式'
    '则优先删除(.csv)格式的表格\n\n'.format(patht, pathb, pathb))
 with open(path + '帮助信息.txt', "w", encoding='utf-8') as fo:
  fo.write(helptxt)
 if os.path.exists(path + '帮助信息.txt'):
  # newname = '帮助信息.txt'
  # os.rename(path+'helptxt.txt',path+newname)
  os.system(path + '帮助信息.txt')

 demo()


def del_s(path_, fg):
 os.chdir(path_) # 进入path_存放处地址
 biaonumber = len(os.listdir(path_))
 print("当前目录下{}存在{}个文件:".format(path_, biaonumber))
 if biaonumber == 0:
  print("无需删除,当前目录下存在{}个文件".format(biaonumber))
 else:
  delnum = input("请输入要删除的文件名称,并用中文逗号隔开,若输入all则全部删除:").split(",")
  if delnum[0] == 'all': # 当索引第一个为all则删除全部
   for filename in os.listdir(path_): # 遍历这个文件夹
    os.remove(os.path.join(path_, filename))
   time.sleep(0.5)
   print("已经删除{}目录下所有文件!".format(path_))
  else: # 删除输入的表格名称
   for i in range(len(delnum)):
    fn = str(delnum[i]) + fg
    os.remove(os.path.join(path_ + fn))
   time.sleep(0.5)
   print("已经删除{}目录下{}个文件!".format(path_, len(delnum)))
 time.sleep(2)
 demo()


def demo(): # 目录因素
 fix = '-' * 44
 title = '文本录入表格系统'.center(38, '-')
 helps = '使用说明请输入数值 1'.center(40, ' ')
 fit1 = '模板无表头请输数值 2'.center(40, ' ')
 fit2 = '模板有表头请输数值 3'.center(40, ' ')
 del1 = '删除文本请输入数值 4'.center(40, ' ')
 del2 = '删除表格请输入数值 5'.center(40, ' ')
 fix = '-' * 44
 c = ['fix', 'title', 'helps', 'fit1', 'fit2', 'del1', 'del2', 'fix']
 for i in c:
  print('{}'.format(eval(i)))
 control = input("请输入你的数值:")
 if control == '1':
  helpss()
 elif control == '2':
  wubiaotou()
 elif control == '3':
  youbiaotou()
 elif control == '4':
  fg = '.txt'
  del_s(patht, fg)
 elif control == '5':
  fg = '.csv'
  del_s(pathb, fg)
 else:
  print("输入选项错误!")


demo()

到此这篇关于基于Python的一个自动录入表格的小程序的文章就介绍到这了,更多相关基于Python自动录入表格内容请搜索python博客以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持python博客!

标签:pandas  

<< 上一篇 下一篇 >>

搜索

推荐资源

  Powered By python教程网   鲁ICP备18013710号
python博客 - 小白学python最友好的网站!