Tensorflow计算图的展示:
1. 设置生成计算图,运行程序会自动生成“logs”日志文件
2. 在Terminal下输入指令
如果当前路径为程序日志路径(即“logs”所在路径),直接输入指令
tensorboard --logdir = logs
如果当前路径不是程序日志路径(即“logs”所在路径),可以 cd "日志的绝对路径"进入“logs”所在的路径,或者
直接输入指令
tensorboard --logdir = “logs的绝对路径”
以上图中的“logs为例”,其绝对路径为“D:\Deep_Learning\Code_Test\Reinforcement-learning-with-tensorflow-master\contents\6_OpenAI_gym\logs”
输入指令
tensorboard --logdir = D:\Deep_Learning\Code_Test\Reinforcement-learning-with-tensorflow-master\contents\6_OpenAI_gym\logs
如图
3.进入浏览器,以上图为例,输入上图中“http://DESKTOP-8LCKDI2:6006”,之后进入“GRAPHS”,就可以看到自己利用Tensorflow搭建的网络计算图。
以上这篇TensorBoard 计算图的查看方式就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持python博客。
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