当前位置:首页 » python教程 » 正文

Python 之 Json序列化嵌套类方式

看: 1026次  时间:2020-08-11  分类 : python教程

想要用python自已手动序列化嵌套类,就要明白两个问题:

1.Json是什么?

2.Json支持什么类型?

答案显而易见

Json就是嵌套对象

Json在python中支持列表,字典(当然也支持int,string.....,不过说这个也没多大必要)

很好,等等,列表,字典?我们在python中学过列表,字典,字典列表,列表字典,字典字典,那,我们可不可以把类对象转化为这些呢?

我可以很确定的告诉你,可以,并且,嵌套类都可以!!!

下面就来实战:

from flask import Flask
import json

app = Flask(__name__)

class City():
  def __init__(self,country,provider):
    self.country = country
    self.provider = provider


class School():
  def __init__(self,country,provider,name,nums):
    self.city = City(country,provider)
    self.name = name
    self.nums = nums


@app.route('/method0')
def method0():
  school = School('china','shanxi','wutaizhongxue','2000')

  s_temp0 = [school.city.country,school.city.provider,school.name,school.nums]
  return json.dumps(s_temp0)


@app.route('/method1')
def method1():
  school = School('china','shanxi','wutaizhongxue','2000')

  s_temp1 = {'country':school.city.country,'provider':school.city.provider,'name':school.name,'nums':school.nums}
  return json.dumps(s_temp1)


@app.route('/method2')
def method2():
  school = School('china','shanxi','wutaizhongxue','2000')

  s_temp2 = [{'country':school.city.country,'provider':school.city.provider},school.name,school.nums]
  return json.dumps(s_temp2)


@app.route('/method3')
def method3():
  school = School('china','shanxi','wutaizhongxue','2000')

  s_temp3 = {'city':[school.city.country,school.city.provider],'name':school.name,'nums':school.nums}
  return json.dumps(s_temp3)


@app.route('/method4')
def method4():
  school = School('china','shanxi','wutaizhongxue','2000')

  s_temp4 = {'city':{'country':school.city.country,'provider':school.city.provider},'name':school.name,'nums':school.nums}
  return json.dumps(s_temp4)


if __name__ == '__main__':
  app.run(debug=True)

执行效果:

很多人会说,第五种才是我想要的,前面四种不是标准的json数据,刚开始确实是这样认为的,但是。。。

1.如果你处理的两个嵌套类是数据库的呢?假比如一对多的关系型数据库,method3不是一个很好的选择么?

2.如果你处理的两个嵌套类是包含关系呢?method2不是一个很好的选择么?

以上这篇Python 之 Json序列化嵌套类方式就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持python博客。

标签:flask  

<< 上一篇 下一篇 >>

搜索

推荐资源

  Powered By python教程网   鲁ICP备18013710号
python博客 - 小白学python最友好的网站!