将彩色图片转换成黑白图片是自己拿到的第一个小任务。在全文开始之前给自己科普一个公式：

RGB到灰度图转换公式：Y' = 0.299 R +  0.587 G + 0.114 B

网上有诸多版本的转换公式，但是系数大同小异。

接下来是正文。

由于几乎可以说是零基础= =所以只好赶紧依靠

pip install pillow

把PIL装好。。。

convert()函数，用于不同模式图像之间的转换。PIL中有九种不同模式，分别为1，L，P，RGB，RGBA，CMYK，YCbCr，I，F。我主要尝试了1和L。

convert()的三种定义：

img.convert(mode) ⇒ image

img.convert(“P”, **options) ⇒ image

img.convert(mode, matrix) ⇒ image

代码如下：

from PIL import Image
# import numpy as np

img = Image.open('picture.jpg')
img1 = img.convert('1')
img2 = img.convert('L')

img1.save('result_1.jpg')
img2.save('result_L.jpg')

由于昨天正好因为微信小程序的事情在看JS。。于是就顺手拿了一张JS的图作为小白鼠了= =

picture.jpg:

result_1.jpg:

模式“1”为二值图像，每个像素用8bit表示，0表示黑，255表示白。

result_L.jpg:

模式L为灰色图像，它的每个像素用8个bit表示，0表示黑，255表示白，其他数字表示不同的灰度。在PIL中，从模式“RGB”转换为“L”模式是按照下面的公式转换的：

L = R * 0.299 + G * 0.587+ B * 0.114

到此这篇关于PIL包中Image模块的convert()函数的具体使用的文章就介绍到这了,更多相关PIL convert()函数内容请搜索python博客以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持python博客！